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Informatique - Apprentissage automatique
RSSDécouvrez comment FeNNol améliore les simulations de dynamique moléculaire en utilisant l'apprentissage automatique.
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Recherche sur l'optimisation des modèles de deep learning avec des techniques de sparsité et de quantification.
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Utiliser la télédétection pour améliorer l'estimation de la biomasse forestière en Chine.
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Le flow matching propose une nouvelle façon de générer des échantillons de données de manière efficace.
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Examiner l'impact de la qualité du jeu de calibration sur la performance des LLM après quantification.
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Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prédictions en s'attaquant à l'incertitude dans l'apprentissage automatique.
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Une nouvelle méthode améliore les modèles de langage en apprenant à partir de données en temps réel.
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Les agents améliorent les prédictions ensemble tout en respectant la vie privée et les limitations.
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Les modèles de langage de débruitage améliorent la correction des erreurs dans les systèmes de reconnaissance vocale en utilisant des données synthétiques.
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Une méthode pour l'apprentissage machine collaboratif tout en gardant les données privées.
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Une nouvelle méthode améliore la précision de la génération d'images à partir de descriptions textuelles.
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Nouvelles méthodes pour la collaboration préservant la vie privée dans l'apprentissage fédéré vertical.
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Un aperçu des différents modèles d'IA et de leur efficacité dans le traitement des données.
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Cet article présente une méthode pour mieux gérer les données manquantes.
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Explorer le contrôle fédéré dans l'apprentissage par renforcement pour que les agents collaborent en toute sécurité.
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Une nouvelle méthode améliore l'extraction de relations dans de longs documents.
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De nouvelles méthodes en contrôle optimal stochastique pour les espaces infinis montrent du potentiel dans la modélisation générative.
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Oublier aide à apprendre chez les humains et les modèles de machines, ce qui améliore l'adaptabilité et la performance.
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De nouvelles méthodes améliorent les résultats des modèles de langue tout en respectant les règles de grammaire.
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Découvre comment la technologie GPS change l'analyse de performance des équipes.
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Une nouvelle méthode met en lumière les disparités dans la difficulté des cours entre les groupes d'étudiants.
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Présentation de RobustKD, une méthode pour améliorer la sécurité des modèles contre les attaques par porte dérobée.
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La méthode D-FaST améliore le décodage des signaux cognitifs en utilisant la fréquence, l'espace et le temps.
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Une nouvelle approche améliore la génération de signaux RF pour une meilleure communication sans fil.
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Une nouvelle méthode améliore la détection des pannes en utilisant des données de séries temporelles multivariées.
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Utiliser des embeddings vectoriels pour améliorer les outils d'IA dans les soins de santé à faibles ressources.
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La recherche vise à améliorer l'efficacité de la recherche de chemin en utilisant des fonctions heuristiques adaptables.
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Cette étude propose une nouvelle approche pour maintenir l'apprentissage dans les systèmes d'IA.
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Un nouveau cadre pour entraîner des systèmes de recommandation en utilisant des interactions utilisateur simulées.
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Nouveau modèle améliore la précision des prédictions pour les zones hydrophobes dans les protéines.
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Une plongée profonde sur comment l'incertitude affecte les prédictions des réseaux de neurones.
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Analyser comment l'IA apprend des données révèle des lacunes importantes dans la logique et le raisonnement.
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SpaFL améliore la communication et le calcul dans l'apprentissage fédéré tout en sécurisant les données personnelles.
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