Physique - Adaptation et systèmes auto-organisés

Examiner des réseaux bistables et leurs applications potentielles dans divers domaines.

La recherche examine les motifs d'activité dans les réseaux de neurones QIF circulaires.

Enquête sur comment les stratégies de mélange améliorent la coopération entre les individus.

Une étude révèle comment la végétation s'adapte aux changements environnementaux dans les régions arides.

Une étude révèle l'impact des interactions de plus haut ordre sur la synchronisation dans des réseaux multilayer.

Un aperçu de comment différents systèmes se synchronisent au fil du temps.

Analyser comment le bruit influence l'efficacité des systèmes de transport.

Explorer l'utilisation et la dissipation d'énergie dans les oscillations calciques et neuronales.

Les centrosomes gèrent les microtubules et sont super importants pendant la division cellulaire.

Un nouveau modèle montre comment fonctionnent l'apprentissage social et l'imitation des comportements.

De nouvelles techniques améliorent la synchronisation des oscillateurs optomécaniques pour des applications avancées.

Explorer le rôle des modèles génératifs dans la compréhension des systèmes complexes et dynamiques.

Explorer comment trop d'options peuvent compliquer la prise de décision.

Une étude sur la façon dont les interactions sociales façonnent les opinions au fil du temps.

Une approche pratique pour prévenir les pannes en cascade dans les réseaux vitaux.

Cet article explore comment les systèmes synchronisent leurs mouvements et les défis rencontrés.

Un aperçu de comment les réseaux gardent leur fonctionnement malgré le vieillissement et les perturbations.

Un aperçu des systèmes adaptatifs complexes et de leur importance dans divers domaines.

Un nouveau modèle montre comment les oscillateurs se synchronisent quand leurs connexions changent.

Une nouvelle méthode pour anticiper les vibrations nuisibles dans les machines afin d'éviter des pannes.

Examiner comment les changements environnementaux impactent les populations d'espèces et la structure des communautés.

Examiner comment les infos significatives influencent les résultats futurs.

Une étude révèle le rôle de la transmission indirecte dans les épidémies de gale sarcoptique.

Une méthode pour améliorer la détection de communautés dans des réseaux complexes en classifiant les nœuds.

Explorer comment les structures de réseau influencent la formation de motifs dans différents systèmes.

Une étude révèle que les petites bestioles prennent des décisions pour nager plus efficacement.

Examiner comment la vie a pu naître à partir de blocs de construction chimiques basiques.

Explorer les liens entre les nombres composés à travers la coprimalité et les structures de réseau.

Une nouvelle méthode d'IA aide à stabiliser les réseaux électriques avec des sources d'énergie renouvelables.

Explorer comment les organismes apprennent à ignorer des stimuli répétés.

Cette étude montre comment la perception influence la coopération dans différentes situations.

Examiner comment la coopération évolue en utilisant l'apprentissage par renforcement dans des jeux de biens publics.

Un aperçu de la façon dont les individus dans des groupes influencent le mouvement général.

Les scientifiques étudient les états chimériques pour comprendre le fonctionnement du cerveau et la communication entre les populations de neurones.

Explore comment les oscillateurs couplés se comportent sous différentes conditions et interactions.

Explorer comment les réponses non linéaires améliorent la prise de décision dans les groupes sociaux.

Découvrez comment la technologie memristive peut transformer l'efficacité de l'inversion de matrices.

Examiner comment les animaux réagissent en groupe face aux menaces et ce que ça révèle sur la communication.

Cette étude révèle comment les réactions chimiques influencent les comportements de séparation de phase.

Cet article s'intéresse à comment la directionnalité influence les motifs de Turing dans les systèmes complexes.