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Apprends comment les méthodes de recherche directe aident à trouver des solutions optimales de manière efficace.

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Méthodes pour gérer les valeurs aberrantes efficacement dans l'analyse de données.

Une nouvelle méthode automatisée simplifie l'intégration des noyaux de deep learning dans les modèles.

Cette méthode simplifie la création de nouvelles vues 3D avec peu d'images.

Un nouveau cadre améliore l'optimisation en apprentissage automatique en utilisant des infos sur le comportement.

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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des réseaux de neurones profonds grâce à une optimisation automatisée.

VSGD combine des méthodes traditionnelles avec de la modélisation probabiliste pour mieux optimiser l'apprentissage profond.

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Explorer l'impact de PETScML sur l'apprentissage automatique scientifique grâce à des méthodes d'ordre supérieur.

Une nouvelle approche améliore les stratégies d'optimisation de distance à des points singuliers.

L'apprentissage du jeu de Pareto conscient de la géométrie améliore l'efficacité dans la résolution de problèmes multi-objectifs.

Examiner l'impact de l'hypothèse d'indépendance sur le raisonnement machine et l'incertitude.

Une nouvelle méthode montre des promesses pour réduire l'énergie dans les réseaux mobiles.

Un aperçu de la confidentialité différentielle et de son application dans l'apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de la cryo-microscopie électronique pour l'imagerie moléculaire.

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Une méthode pour que des agents autonomes suivent des cibles dynamiques pendant les urgences de manière efficace.

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OptLLM aide les utilisateurs à choisir les meilleurs LLMs en fonction des budgets et des tâches.

Améliorer la performance et la stabilité dans des systèmes de contrôle complexes.

Cet article propose une méthode pour choisir des jeux afin de déterminer les classements de manière équitable.

Une nouvelle stratégie vise à améliorer la stabilité de la tension tout en réduisant l'utilisation de puissance réactive.

CoMERA optimise l'entraînement des modèles d'IA, réduisant l'utilisation de mémoire et le temps tout en maintenant la précision.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'optimisation des séquences de protéines.

Examiner des méthodes d'optimisation et d'échantillonnage dans des contextes de problèmes complexes.

Passer de l'ECDF à l'EAF améliore l'analyse de performance des algos.

Un aperçu de la méthode de Newton proxi régularisée inexacte et son importance.

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Concevoir des fermes WEC pour de meilleures performances énergétiques grâce à une planification et une modélisation soignées.

Une nouvelle approche pour gérer des systèmes non linéaires interconnectés afin d'améliorer la stabilité et la performance.

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Un aperçu du partage d'énergie local dans les zones semi-rurales.