Derniers articles pour Incertitude

Un défi pour prédire les décès dans les conflits armés en mettant l'accent sur l'incertitude.

Cette méthode améliore l'efficacité de la planification en utilisant des prévisions et des modèles d'action adaptatifs.

Présentation d'une méthode pour estimer la performance d'un modèle sans se fier aux données d'entraînement.

Une nouvelle méthode améliore la sélection d'exemples pour un meilleur apprentissage du modèle.

Explorer la connexion entre le regard, l'attention et la reconnaissance des objets.

Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer les enceintes de batteries de véhicules électriques pour la sécurité et l'efficacité.

Le vieillissement affecte la capacité du cerveau à gérer l'incertitude et à se concentrer.

Examiner la fiabilité et l'incertitude des grands modèles de langage en chimie.

Apprends comment les données de population améliorent la précision des prédictions dans des modèles incertains.

Fusionner des cartes de télédétection avec des données de vérité terrain améliore la précision des évaluations environnementales.

Cet article présente une méthode pour inclure l'incertitude dans la visualisation des volumes afin d'améliorer l'analyse des données scientifiques.

Une nouvelle méthode combine des modèles d'IA pour améliorer la prise de décisions en période d'incertitude.

Découvrez comment l'opérateur de Koopman aide à gérer l'incertitude dans des systèmes complexes et en évolution.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la fiabilité des grands modèles de langage en utilisant la quantification de l'incertitude.

Apprends à gérer les incertitudes dans la modélisation pour prendre de meilleures décisions.

Comprendre le rôle des algorithmes dans la prise de décision éthique de l'IA.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de recommandation en intégrant l'incertitude.

PASP améliore la prise de décision en gérant l'incertitude grâce à des méthodes de concrétisation efficaces.

Une nouvelle approche améliore la précision dans l'estimation de l'âge biologique à partir de la méthylation de l'ADN.

L'inversion de l'espace de données améliore la précision des prévisions pour la gestion de l'énergie géothermique.

CytoDiffusion propose une nouvelle manière de classer les cellules sanguines et de repérer les anomalies.

Une nouvelle approche pour représenter l'incertitude dans des données vectorielles en trois dimensions.

GP-KAN fusionne les processus gaussiens et les réseaux de Kolmogorov-Arnold pour des prédictions efficaces.

Une nouvelle méthode améliore les modèles réduits en utilisant l'apprentissage bayésien et des processus gaussiens.

La recherche améliore la détection automatique des autocollants pour une gestion durable des déchets électroniques.

DutyTTE améliore l'estimation du temps de voyage en prenant en compte l'incertitude dans les prévisions.

Examiner comment l'apprentissage automatique s'adapte aux cibles mobiles en temps réel.

Explorer des concepts de mélange de fluides en utilisant la probabilité pour des applications concrètes.

Cet article met en lumière le rôle essentiel de l'incertitude dans l'IA.

Intégrer la quantification de l'incertitude dans DeepONet améliore les prédictions dans des systèmes physiques complexes.

Une méthode pour identifier de manière stable et fiable des communautés dans des réseaux.

De nouvelles méthodes améliorent les évaluations de risque de cancer du sein en utilisant l'apprentissage profond.

Une étude évalue les méthodes MSHT et NNPDF pour ajuster les fonctions de distribution des partons.

Les tests d'anticorps ont besoin de lignes directrices claires pour garantir des résultats fiables dans la santé et la recherche.

Cet article explore les défis de la prise de décision et les stratégies dans des situations incertaines.

Une nouvelle méthode améliore la performance de suivi en s'attaquant à l'incertitude de détection.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des modèles climatiques pour prédire les conditions futures.

L'apprentissage automatique améliore les prévisions et le suivi dans la fabrication biopharmaceutique.

Une nouvelle approche bayésienne améliore la modélisation des systèmes complexes et de leurs dynamiques.

Présentation d'une méthode efficace pour créer des bandes de confiance plus précises dans les simulations.