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Un système pour améliorer la clarté de la parole dans les environnements bruyants en utilisant des lunettes intelligentes.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision des tags en utilisant des modèles pré-entraînés.

Présentation d'un cadre qui améliore la détection de la dépression grâce à des entretiens structurés.

PersonViT améliore l'identification individuelle à travers différents flux de caméras en utilisant des techniques innovantes.

Une nouvelle méthode améliore les motifs binaires locaux pour une meilleure précision dans la détection de visage et la reconnaissance des expressions.

De nouvelles méthodes améliorent la détection d'événements de conduite inhabituels pour des systèmes autonomes plus sûrs.

MAPred combine les données de séquence et de structure pour de meilleures prédictions de la fonction des enzymes.

MACPrint propose une meilleure reconnaissance des applis grâce à l'analyse du trafic WiFi.

Un modèle de deep learning inspiré de la mécanique quantique améliore l'analyse de sentiment dans les textes.

NeuroPapyri aide les chercheurs à analyser des papyrus grecs anciens avec la technologie moderne.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la détection de l'audio synthétique.

Un nouveau modèle améliore la précision dans la reconnaissance des gestes de la main pour une interaction fluide.

STIC améliore la découverte de causalité à partir de données de séries temporelles en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Exploiter les données des simulations pour améliorer la production dans la fabrication de semi-conducteurs.

Des approches innovantes améliorent la détection du cancer grâce à l'analyse d'images de diapositives entières.

MAFE améliore le comptage d'objets en utilisant la conscience mutuelle des caractéristiques.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation sémantique en s'attaquant au déséquilibre des classes dans les données 3D.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation des performances dans les longues vidéos.

Une nouvelle méthode améliore l'enregistrement de nuages de points 3D en utilisant l'Universal Manifold Embedding.

Cette recherche améliore la reconnaissance des gestes de la main grâce à l'électromyographie pour plus d'accessibilité.

Utiliser l'apprentissage automatique pour une classification efficace des maladies des agrumes.

AASIST3 améliore la détection de voix fausses dans les systèmes de vérification automatique des locuteurs.

Combiner des machines de Tsetlin et des vecteurs hyperdimensionnels pour une gestion efficace des données.

Une nouvelle méthode améliore la localisation visuelle pour la réalité augmentée sans cartes préétablies.

La technologie des nanopores améliore la classification des peptides en utilisant des signaux électriques et de l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode pour transmettre des données de graphes efficacement en se concentrant sur l'essentiel.

Améliorer les méthodes de détection de botnets grâce à l'apprentissage machine et aux stratégies de défense contre les attaques.

Les chercheurs utilisent des méthodes avancées pour classifier les tumeurs cérébrales pédiatriques à partir d'images numériques.

F2former combine l'apprentissage profond et les transformations fractionnaires pour des images plus nettes.

Cet article explore le rôle de l'apprentissage profond dans la stéganalyse linguistique.

Les MM-DPCNs améliorent l'efficacité de l'analyse vidéo en apprenant des caractéristiques sans étiquettes.

De nouveaux modèles améliorent la détection des dommages sur les routes avec des drones, renforçant la sécurité des villes.

CausalXtract aide les chercheurs à analyser les interactions cellulaires avec des techniques d'imagerie innovantes.

AgileIR améliore la qualité d'image tout en réduisant l'utilisation de mémoire, en utilisant des techniques innovantes.

Un nouveau modèle améliore la précision des prédictions pour les protéines liant l'ADN chez les plantes.

Apprends comment les LLMs automatisent la résumation des avis d'applications utilisateurs.

La recherche présente une méthode pour améliorer la reconnaissance d'images en utilisant moins d'exemples.

Une nouvelle méthode pour identifier les fausses images générées par IA avec une précision améliorée.

Nouveau modèle améliore la détection des intervenants en temps réel et l'efficacité de la communication.

Découvrez les avantages et les défis de la technologie de reconnaissance d'empreintes digitales sans contact.