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Une étude révèle que des caractéristiques simples expliquent en grande partie les scores cérébraux des LLM.

Utiliser l'apprentissage profond pour améliorer la surveillance des émissions acoustiques des joints boulonnés.

Une nouvelle approche pour garantir l'équité dans le diagnostic cognitif en utilisant des informations sensibles.

ADEP vise à améliorer la sécurité en prédisant les effets indésirables de plusieurs médicaments.

Des stratégies innovantes améliorent les prévisions matérielles en utilisant des substituts d'apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les machines reconnaissent les émotions dans la parole humaine.

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance d'images pour identifier les gens dans différents environnements.

ABTrack améliore la vitesse et l'efficacité du suivi visuel sur différents appareils.

Utiliser des images satellites et l'apprentissage profond pour améliorer la cartographie des bidonvilles et les conditions de vie.

Un nouveau système améliore la détection des pannes dans les lignes de transmission d'énergie solaire.

Découvrez de nouvelles méthodes pour localiser précisément les appareils avec la technologie 5G.

De nouvelles méthodes améliorent la communication pour la communauté sourde grâce à une reconnaissance de la langue des signes améliorée.

Une nouvelle technique améliore la détection des anomalies en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.

CMTNet améliore la technologie d'imagerie hyperspectrale pour mieux identifier les cultures.

Un système combine audio et vidéo pour améliorer la précision de la détection des intervenants.

Une nouvelle méthode combine la vision et le langage pour estimer la position d'objets invisibles.

Un nouveau modèle QNN améliore la détection des perturbations de la qualité de l'électricité dans les systèmes électriques.

Nouveau modèle améliore la précision dans la détection des émotions pendant les échanges oraux.

Cette étude présente une nouvelle méthode pour détecter des anomalies dans divers contextes.

Un nouvel outil améliore l'identification des auteurs de logiciels grâce à l'analyse de code.

ESGNN améliore la génération de graphes de scène à partir de nuages de points 3D en préservant la symétrie.

Ce système s'attaque aux problèmes de perspective dans les recherches d'images de croquis.

Une nouvelle façon pour les artistes de relier créativité et génération audio par IA.

Un nouveau modèle génère des rapports médicaux à partir d'images X sans appariements directs.

Examiner comment identifier des pages web de santé fiables.

FeatureSORT améliore la précision de suivi et la flexibilité dans des environnements dynamiques.

Améliorer la sécurité et l'efficacité des véhicules automatiques grâce à de meilleures prédictions de trajectoire.

Une étude montre un meilleur appariement des véhicules grâce à des zones de capture d'images stratégiques.

SACNet améliore la segmentation d'images médicales grâce à une architecture innovante et une fonction de perte.

Un nouveau modèle améliore l'analyse des images dentaires pour un meilleur diagnostic.

Présentation de BITR, une nouvelle méthode efficace pour combiner des nuages de points dans l'espace 3D.

Un nouveau cadre analyse la parole pour identifier les légers troubles cognitifs dans plusieurs langues.

Un nouveau modèle améliore la classification des longs documents en intégrant texte et images.

Explorer l'intersection entre la géométrie riemannienne et l'analyse des signaux EEG dans les interfaces cerveau-machine.

De nouvelles méthodes pour catégoriser les données sismiques améliorent l'efficacité de l'exploration pétrolière.

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