La vue d'ensemble améliore la reconnaissance visuelle des lieux pour une meilleure précision dans la conduite autonome.
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La science de pointe expliquée simplement
La vue d'ensemble améliore la reconnaissance visuelle des lieux pour une meilleure précision dans la conduite autonome.
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OVO permet une prédiction flexible de l'occupation des objets en 3D sans avoir besoin d'un gros étiquetage.
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Une nouvelle méthode améliore la prédiction d'actions dans des vidéos égocentriques en utilisant une attention guidée.
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Les chercheurs organisent et analysent des caractéristiques faites main pour un meilleur traitement du langage.
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GMSF propose une nouvelle façon d'estimer le mouvement dans l'espace 3D.
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Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions de l'énergie éolienne malgré des infos manquantes.
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Un nouveau système améliore la qualité des images en fusionnant les données de caméras événementielles avec des images floues.
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ZeroSeg permet la segmentation sémantique sans étiquettes humaines en utilisant des modèles préentraînés.
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FSNet révolutionne l'estimation de la pose de la caméra sans dépendre des correspondances de points.
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Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision du docking des complexes protéiques.
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Une méthode pour créer des formes 3D réalistes en utilisant seulement des données 2D.
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Apprends comment la reconnaissance visuelle de la parole identifie les mots prononcés grâce aux mouvements des lèvres.
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Une nouvelle méthode améliore l'analyse d'images pour les applications biomédicales.
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Un nouveau cadre évalue comment les modèles de parole s'adaptent à des tâches spécifiques.
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Une étude sur le couplage d'actions dans des vidéos à travers le temps et l'espace.
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Une nouvelle approche pour la classification de graphes utilisant des caractéristiques spectrales améliore la précision et simplifie l'analyse.
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Une nouvelle approche traite les données optiques manquantes dans la cartographie satellite urbaine.
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Une nouvelle méthode fusionne des données audio et visuelles pour réparer la parole manquante.
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DH-PTAM combine des caméras stéréo et des caméras d'événement pour une cartographie améliorée.
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Nouveau cadre améliore le diagnostic de la fibrose hépatique grâce à l'analyse d'images multi-vues.
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Une approche de deep learning améliore l'identification des écrits anciens fragmentés.
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Découvre une nouvelle méthode pour améliorer l'imagerie par ultrasons dans le diagnostic médical.
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Une nouvelle méthode améliore la précision dans la détection des rythmes cardiaques avec des données limitées.
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Présentation de GMS-3DQA, une méthode rapide pour évaluer la qualité des modèles 3D.
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Des méthodes innovantes améliorent la précision pour reconnaître des individus à travers différentes vues de caméra.
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De nouvelles méthodes améliorent la clarté de la parole pour les utilisateurs d'électrolarynx.
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Cette recherche présente un système pour associer de la musique avec du contenu vidéo de manière efficace.
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Une détection d'intrusion efficace est super importante pour sécuriser les réseaux IoT contre les menaces cyber.
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Une étude sur comment distinguer la parole lue et la parole spontanée.
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Utiliser l'IA pour améliorer l'imagerie médicale afin d'améliorer le diagnostic des maladies.
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Combiner audio, vidéo et texte rend la détection des discours de haine plus efficace.
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Une nouvelle méthode améliore l'appariement de graphes sans données étiquetées en utilisant la cohérence des cycles.
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Cette étude révèle de nouvelles découvertes sur l'évolution et la classification des galaxies grâce à des techniques avancées d'apprentissage automatique.
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Explorer des modèles de diffusion pour la génération et la classification d'images.
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Un aperçu de comment le VI-SLAM aide les appareils à se cartographier et à se localiser.
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Une nouvelle approche pour améliorer la modélisation de la similarité sémantique des textes.
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Explorer l'intégration des méthodes quantiques dans la surveillance des processus prédictifs.
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Cet article présente un nouveau modèle de hub pour les réseaux de neurones basé sur des structures cérébrales.
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Une nouvelle approche pour améliorer la classification de l'ECG grâce à l'extraction automatique de caractéristiques.
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De nouvelles méthodes améliorent la localisation du son grâce à des réseaux de micros distribués.
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