Cet article explore comment la fusion de capteurs améliore la sécurité et l'efficacité des véhicules autonomes.
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La science de pointe expliquée simplement
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ARAI-MVSNet améliore l'estimation de profondeur dans la reconstruction 3D.
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Une nouvelle méthode améliore la précision des poses de main à partir d'images uniques en utilisant des techniques avancées.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la reconnaissance vidéo en utilisant des données audio et visuelles.
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Une étude présente un modèle pour mieux identifier les fausses empreintes digitales.
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Un nouveau système améliore la précision du marquage des images cardiaques en utilisant les connexions anatomiques.
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Une nouvelle méthode améliore la détection de points de repère en masquant les distractions dans les images.
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JointFormer améliore le VOS en intégrant l'extraction de caractéristiques, la correspondance et la gestion de la mémoire.
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De nouvelles méthodes améliorent la détection des positions des faisceaux laser dans les installations de recherche avancées.
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Présentation d'un nouveau modèle pour parler plus clairement dans les environnements bruyants.
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Une nouvelle technique utilise des données sonores pour détecter tôt le RPW dans les palmiers.
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Une nouvelle méthode améliore le diagnostic des radiographies thoraciques en utilisant l'apprentissage par peu d'exemples et des sous-espaces aléatoires.
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Une nouvelle méthode simplifie la création de fonctions de transfert en rendu volumique.
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Un nouveau modèle améliore la recherche et les recommandations pour les utilisateurs avec peu de données.
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