Informatique - Cryptographie et sécurité

Apprends à partager en toute sécurité des infos sur les menaces entre les organisations.

Introduction de l'hypervolume adversarial pour mieux évaluer la performance des modèles de deep learning.

Un système qui utilise la blockchain pour protéger la propriété des contenus numériques.

Une méthode adaptative pour protéger la vie privée dans les applications intelligentes en utilisant l'apprentissage par renforcement.

Combiner CPABE et OAuth 2.0 pour mieux protéger la vie privée des données de santé.

Créer un système pour comparer les bibliothèques entre les langages de programmation de manière efficace.

Explorer les risques de confidentialité liés aux attaques par inférence d'adhésion en apprentissage automatique.

Améliorer les tests de fuzzing des systèmes embarqués en améliorant les modèles MMIO.

Un nouveau modèle vise à récompenser les créateurs de NFT au fil du temps.

L'automatisation de la réponse aux incidents améliore la sécurité et la fiabilité des services dans la distribution d'énergie.

Des chercheurs ont développé une technique pour aider les malwares à échapper à la détection.

De nouvelles méthodes améliorent le marquage des grandes modèles de langage tout en préservant la qualité du texte.

Un cadre pour détecter les anomalies réseau en utilisant uniquement des données de trafic normal.

Un aperçu de comment la blockchain améliore la sécurité et la vie privée des données de santé.

Cet article parle des menaces croissantes en matière de cybersécurité dans le secteur de l'alimentation et de l'agriculture.

Explorer les récents aperçus sur les données synthétiques et les défis en matière de confidentialité.

Un nouveau système améliore la sécurité et la vie privée dans les réseaux à petites cellules.

Examiner l'impact des données a priori sur la confidentialité différentielle dans les attaques de reconstruction d'image.

Un aperçu de la vérification des états graphiques et de son importance dans la communication quantique.

Apprends comment les arbres d'attaque peuvent t'aider à identifier et à résoudre les vulnérabilités des systèmes.

La méthode SNOW-SCA s'attaque aux vulnérabilités du nouveau standard de cryptage SNOW-V.

Comment améliorer les stratégies de défense cybernétique en utilisant des modèles de jeux et des techniques adaptatives.

Présentation d'un cadre pour améliorer la détection d'anomalies dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

Examiner comment les LLMs peuvent identifier les risques de grooming en ligne et donner des conseils.

Explorer de nouvelles préoccupations en matière de confidentialité autour de l'utilisation des modèles de diffusion.

Un nouvel allocateur de mémoire offre une sécurité et des performances améliorées pour le développement logiciel.

Un nouveau cadre améliore l'analyse du flux de données dans la conception de logiciels pour une meilleure sécurité.

Examiner les vulnérabilités dans le matériel de cryptographie post-quantique et introduire l'outil REPQC.

Cet article parle des méthodes pour améliorer la résistance de l'apprentissage profond aux exemples adversariaux.

Cet article examine le rôle de la théorie des jeux dans la compréhension des menaces et des stratégies en cybersécurité.

Une nouvelle méthode pour retrouver des échantillons backdoor sans avoir besoin de données propres.

Une nouvelle méthode de filigrane renforce la protection des modèles d'apprentissage automatique contre le vol.

De nouveaux trojans matériels posent de sérieux risques dans les conceptions de CPU modernes.

De nouvelles méthodes pour créer des matrices MDS et des matrices MDS involutoires améliorent la sécurité des données.

Des recherches montrent une attaque efficace sur les systèmes LWE avec des secrets binaires rares.

Nouveau modèle qui s'adapte aux menaces de poisoning de données en évolution en utilisant des stratégies de théorie des jeux interactifs.

Cet article examine la viabilité financière des LST dans les teneurs de marché automatisés.

Un nouveau design améliore la sécurité des véhicules grâce à des systèmes avancés de détection d'intrusion.

Un cadre proposé renforce la sécurité de l'apprentissage fédéré contre les attaques adverses.

Examiner les problèmes de mémorisation dans les images générées par l'IA et ses implications.