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Un nouveau repère améliore la compréhension des modèles sur les longues vidéos et le langage.

Cet article évalue l'efficacité des agents web dans la gestion de tâches en ligne complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des LLM pour créer des designs matériels complexes.

Un nouveau critère vise à améliorer les évaluations des systèmes OIE pour des aperçus de performance plus précis.

HyTAS simplifie la recherche de modèles de transformateurs en imagerie hyperspectrale.

Un nouveau benchmark évalue les LLMs pour leur précision factuelle.

De nouvelles méthodes pour personnaliser les modèles de langage IA sont essentielles pour la diversité des utilisateurs.

Un nouveau jeu de données combine des séquences d'ADN et des descriptions de la fonction des enzymes pour améliorer les modèles prédictifs.

Une nouvelle approche améliore les comparaisons des algorithmes d'apprentissage par renforcement dans différents environnements.

Un nouveau critère vise à améliorer l'entraînement des robots dans des environnements domestiques réalistes.

Un nouveau cadre de référence améliore l'efficacité pour évaluer les modèles de langage.

Une nouvelle approche pour améliorer l'évaluation des tâches de codage pour les modèles de langage.

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Un nouveau cadre évalue la difficulté des tâches de codage pour les grands modèles de langage.

Une étude évalue les compétences de raisonnement des grands modèles de langage avec des questions complexes.

Un nouveau cadre pour évaluer efficacement les modèles vision-langage.

Présentation d'un outil pour évaluer les méthodes de détection d'anomalies non supervisées dans l'apprentissage fédéré.

Évaluer les modèles d'IA pour leur capacité à suivre les procédures de labo.

Un aperçu des améliorations récentes dans les outils de comptage de modèles et leurs applications pratiques.

Un nouveau standard améliore l'évaluation des systèmes de reconnaissance des émotions dans la parole, toutes langues et émotions confondues.

Cet article examine l'efficacité des modèles 3D basés sur des images dans l'estimation de pose.

De nouveaux repères testent le raisonnement causal de l'IA en utilisant seulement des images.

Une nouvelle approche pour évaluer les LLM avec des ensembles d'évaluation variés.

Un nouveau critère évalue les agents de modèles linguistiques pour gérer l'analyse des données scientifiques.

Une analyse des LLM et de leurs différences par rapport à l'acquisition du langage humain.

Étudier comment des cylindres en mouvement créent des ondes sonores dans les fluides pour des applications pratiques.

Un nouveau repère évalue comment les LLM apprennent à travers les interactions.

O-HuBERT améliore la reconnaissance vocale en séparant le contenu et l'information expressive.

Présentation de PermitQA, un benchmark pour évaluer les systèmes RAG dans l'énergie éolienne.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance vocale pour l'hindi en utilisant des techniques de pseudo-étiquetage.

Un benchmark multi-domaine évalue les capacités de génération de code des LLM dans différents domaines.

Une nouvelle méthode teste comment l'IA interprète des graphiques trompeurs.

Un nouveau projet de référence vise à évaluer les capacités de résolution des problèmes Java.

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Améliorer la façon dont les machines aident les utilisateurs grâce à de meilleures interactions et mesures de réponse.

Cette étude examine l'efficacité des LLMs en musicologie et leur fiabilité.

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Un système pour enregistrer et rejouer des actions dans des applis WebAssembly.

Exploration des techniques d'apprentissage automatique pour un partitionnement efficace de la conception VLSI.