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Un nouveau standard améliore l'évaluation de la façon dont les modèles apprennent des concepts visuels.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation des modèles de complétion de Graphes de Connaissances.

ScienceBenchmark propose une nouvelle référence pour les bases de données scientifiques complexes.

Cet article parle d'une référence pour évaluer les LLM face à des prompts difficiles.

Un critère pour évaluer la similitude d'images selon des conditions définies par l'utilisateur.

Nouvelle bibliothèque améliore l'entraînement et l'évaluation de l'IA dans NetHack.

Un nouveau logiciel simplifie l'optimisation des paramètres pour les modèles neuronaux, améliorant l'efficacité de la recherche.

Un nouveau benchmark appelé FedNoisy aide à gérer les étiquettes bruyantes dans l'apprentissage fédéré.

De nouveaux repères améliorent la capacité des robots à aider dans les tâches ménagères.

La plateforme FLGo simplifie l'apprentissage fédéré pour les chercheurs avec des outils flexibles.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la robustesse des systèmes de réponse aux questions sur les tables.

Cet article explore un outil de référence pour évaluer les biais dans les modèles de langage.

HEPScore vise à améliorer l'évaluation des performances informatiques dans la recherche en physique des particules.

Un cadre de référence pour évaluer les méthodes de suppression dynamique de points pour les robots.

MindOpt Tuner optimise la performance des logiciels numériques en automatisant les ajustements des hyperparamètres.

Une méthode pour améliorer l'efficacité de l'apprentissage profond sur des appareils limités.

Ce travail propose des lignes directrices pour mesurer efficacement la performance du contrôle de congestion.

De nouvelles recherches soulignent l'importance des effets d'entraînement dans la mise à jour des modèles linguistiques.

Une nouvelle méthode aide les ordinateurs à relier des croquis à de vraies images de façon efficace.

Évaluer la capacité des modèles à estimer l'incertitude pour de meilleures prédictions.

Nouvelles méthodes pour protéger les systèmes de reconnaissance 3D contre les exemples adverses.

Un regard de plus près sur le comportement des modèles génératifs et ce que ça veut dire pour la recherche.

LISA améliore la compréhension des instructions complexes par les machines.

De nouvelles recherches améliorent l'association des images avec le texte en s'attaquant aux relations mal assorties.

Une nouvelle approche utilise des réseaux plus larges pour améliorer la qualité d'évaluation des modèles de langue.

Examiner l'impact des données synthétiques sur la performance et l'apprentissage des modèles d'IA.

De nouveaux repères utilisant l'IA générative améliorent les techniques de combinaison de tableaux de données.

Un nouveau repère pour le RL hors ligne améliore les stratégies dans StarCraft II.

Les outils automatisés améliorent les tests de pénétration grâce à l'intégration de l'IA et à la gestion des tâches.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les machines évaluent les relations spatiales dans les images.

Cette étude examine des techniques d'informatique quantique pour améliorer la planification de l'acquisition d'images satellites.

Enquête sur le rôle de la mémoire CXL dans l'amélioration des systèmes informatiques haute performance.

Un repère standardisé pour améliorer le lien entre entités biomédicales et les comparaisons de recherche.

Cet article passe en revue des critères d'évaluation pour les langages qui intègrent des règles logiques.

De nouvelles méthodes améliorent la classification vidéo en utilisant des données étiquetées limitées.

Languini Kitchen aide les chercheurs en modélisation du langage avec des comparaisons justes et de meilleurs jeux de données.

Présentation de SALSA-CLRS pour améliorer l'évaluation des algos avec des graphes épars.

La recherche souligne le rôle de l'IA dans l'amélioration des techniques de masquage des nuages pour les données satellites.

De nouvelles méthodes améliorent la détection de mots-clés en utilisant les données de parole disponibles.

Un nouveau modèle intègre efficacement le traitement d'image 2D et 3D.