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T800 propose une solution de sécurité efficace pour les appareils IoT vulnérables.

Un nouveau modèle améliore les prédictions des odeurs en se basant sur les structures moléculaires.

Une nouvelle méthode d'apprentissage machine améliore le monitoring hémodynamique en rendant l'évaluation de la qualité du signal plus efficace.

Une étude examine comment les changements cérébraux sont liés à la génétique et à la santé.

Un nouveau modèle promet de meilleures prévisions des flux turbulents.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour améliorer les prévisions d'humidité du combustible des incendies de forêt.

Cette étude examine la technologie GPS pour prédire les répliques au Japon.

Examiner le potentiel de l'apprentissage fédéré dans l'IoT et les appareils edge.

Une étude montre comment l'IA améliore la précision des prévisions des vagues océaniques.

CatPred propose des prédictions fiables de la cinétique enzymatique en utilisant des données complètes et des techniques avancées.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des prévisions de rendements de blé au Kazakhstan.

Des chercheurs développent des techniques innovantes pour analyser les signaux de Mars.

Un ensemble de données complet pour améliorer la classification des galaxies radio en utilisant l'apprentissage automatique.

Un nouveau framework d'apprentissage automatique améliore l'identification des équations mathématiques à partir des données.

Exploiter l'apprentissage machine pour améliorer la stabilité des systèmes électriques après des perturbations.

Cet article examine les effets des modèles de confidentialité sur la surveillance des niveaux de CO2 dans les bâtiments intelligents.

De nouveaux cadres améliorent les soins aux patients grâce à un meilleur support décisionnel.

Une nouvelle méthode améliore la détection des erreurs dans les gros modèles d'apprentissage automatique.

Les chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour mieux prédire les propriétés supraconductrices et explorer la conception des matériaux.

Cette étude met en avant le rôle de l'IA dans la compréhension des patterns de désintégration du boson de Higgs.

Exploiter l'apprentissage automatique pour optimiser la détection des ondes gravitationnelles en utilisant des états comprimés.

Une étude améliore les prédictions de déclin cognitif en utilisant des données partielles.

Combiner le Wi-Fi et le LiFi peut améliorer l'expérience internet.

Le dataset FLAIR 2 aide à cartographier la santé des sols et l'utilisation des terres en France.

Les modèles d'apprentissage automatique donnent des infos sur les tendances du paludisme au Burundi.

Découvrez comment l'apprentissage automatique transforme l'ingénierie des protéines et l'évolution dirigée.

Cette étude examine comment le rire transmet des émotions à travers l'analyse sonore.

Un aperçu du modèle de blocs stochastiques contextuels et de ses implications pour l'analyse de graphes.

Une étude sur comment l'IA générative peut capter l'identité des villes.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer les traitements par anticorps grâce à des approches d'apprentissage automatique.

Explorer l'intersection des avancées en informatique quantique et en apprentissage machine.

L'apprentissage quantique fusionne la mécanique quantique et l'apprentissage automatique pour transformer les systèmes informatiques.

L'apprentissage automatique transforme rapidement le paysage de la recherche sur les maladies neurodégénératives.

DASH propose une méthode rapide et précise pour attribuer des charges partielles dans les molécules.

Des chercheurs utilisent des techniques d'apprentissage automatique pour comprendre les amas de nanosilicates dans l'espace.

Une nouvelle approche d'apprentissage automatique améliore la précision du diagnostic de la sténose aortique.

Les agriculteurs utilisent l'apprentissage automatique et l'IoT pour des prédictions de rendement des cultures plus précises.

Des chercheurs ont développé un modèle pour mieux prédire les changements de stabilité des protéines à partir des mutations d'acides aminés.

Explorer comment les liaisons hydrogène influencent les caractéristiques de la protéine fluorescent verte.

Examiner l'impact des attaques adversariales sur les systèmes de détection d'intrusions réseau.