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Los investigadores crean escenas simuladas para mejorar el entrenamiento de los robots.

TANQ-Sim mejora la simulación de programas cuánticos al gestionar el ruido de manera efectiva y mejorar el rendimiento.

Aprende cómo los métodos de frontera inmersa mejoran las simulaciones de fluidos en geometrías complejas.

Nuevo método acelera simulaciones del modelo Ising usando tecnología de computación avanzada.

Mejorando las estrategias de planificación en juegos y simulaciones con un enfoque adaptativo.

Los científicos revelan cómo partículas pequeñas forman estructuras únicas a través de un diseño cuidadoso.

Una nueva plataforma de software mejora la forma en que los robots interactúan con las personas en diferentes entornos.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de los agentes en entornos de aprendizaje por refuerzo.

RoboCasa simula entornos para que los robots aprendan tareas cotidianas de manera efectiva.

Un nuevo método mejora la optimización de simuladores de caja negra en varios campos.

Este artículo evalúa la capacidad de los modelos de lenguaje para simular entornos de juego.

hGCA automatiza la creación de escenas 3D realistas usando datos de LiDAR dispersos.

Una simulación revela información sobre la materia oscura y la energía oscura.

LENNs ofrecen un nuevo enfoque para modelar sistemas físicos complejos de manera eficiente.

Un nuevo simulador mejora el entrenamiento de robots a través de la generación de videos realistas.

AMBER utiliza aprendizaje automático para automatizar la generación de mallas para simulaciones de ingeniería.

Nuevos métodos mejoran los cálculos de interacción de partículas usando Unidades de Procesamiento Gráfico.

Un nuevo método predice el espaciado óptimo de mallas para simulaciones de fluidos, mejorando la eficiencia.

Explorando cómo la computación cuántica modela el comportamiento y las interacciones de partículas complejas.

Una mirada a los halos de materia oscura y su impacto en el universo.

DBCT ayuda a rastrear el intercambio de material durante la formación de planetas para obtener información sobre las composiciones planetarias.

Un nuevo marco mejora los escenarios de prueba para vehículos autónomos en garages.

M-SAT mejora los Transformadores de Decisión para tareas de acción complejas.

Una nueva herramienta ayuda a estudiar el comportamiento de los fluidos bajo condiciones de choque usando aprendizaje automático.

RoboCAS ofrece situaciones realistas para evaluar el rendimiento de tareas de robots.

Investigación sobre el trabajo en equipo de drones y vehículos espaciales para un transporte eficiente de objetos.

Una guía de motores de física populares para investigación en aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo método mejora las simulaciones de fluidos con cuadrículas más simples y mayor precisión.

Los investigadores combinan simulaciones para estudiar de manera eficiente el hidrógeno neutro durante la reionización cósmica.

Los ROMs simplifican simulaciones complejas para soluciones de ingeniería eficientes.

Un nuevo método mejora el diseño de vehículos para condiciones todoterreno.

Un nuevo método para optimizar el comportamiento de carga de los vehículos eléctricos usando simulaciones avanzadas.

Un nuevo método ayuda a los robots a completar mejor tareas largas.

HyperCAN utiliza aprendizaje automático para modelar y predecir el comportamiento de los metamateriales de manera efectiva.

Nuevo módulo mejora la precisión de las simulaciones de captura de neutrones en física de partículas.

Un nuevo método para reconstruir escenas urbanas de manera precisa y mejorar la seguridad en la conducción autónoma.

La investigación arroja luz sobre la dinámica de los iones en plasmas de helio bajo diversas condiciones.

Este trabajo explora el modelado generativo para avanzar en tareas e interacciones robóticas.

InfraLib mejora la gestión de infraestructuras usando métodos basados en datos y modelos realistas.

Los investigadores están usando arreglos de uniones Josephson para simular sistemas cuánticos complejos.