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RDSim ofrece simulaciones rápidas de emisiones de radio de lluvias de partículas.

Explorando la simulación cuántica variacional para mejorar la comprensión de sistemas físicos complejos.

Las simulaciones ayudan a analizar cómo se propagan las enfermedades y a mejorar las respuestas de salud pública.

Usando modelos de lenguaje grandes para mejorar simulaciones basadas en agentes de interacciones sociales.

Un nuevo método automatiza la generación de mallas para CFD, mejorando la velocidad y la precisión.

WHIZARD mejora la investigación en física de partículas a través de simulaciones de eventos eficientes.

Combinando el aprendizaje automático con la dinámica de fluidos para mejorar la detección de ondas de choque.

Este sistema ayuda a los ingenieros a detectar áreas de malla hexaédrica de mala calidad de manera efectiva.

La Red de Difusión de Terreno mejora la creación de paisajes realistas con la participación del usuario.

CaloScore v2 ofrece simulaciones más rápidas y precisas para interacciones de partículas en física de altas energías.

HODLR3D ofrece soluciones eficientes para problemas tridimensionales complejos que involucran muchos cuerpos.

Un nuevo marco mejora las simulaciones de plasma para aplicaciones científicas.

Nuevas técnicas mejoran la modelación de la interacción fluido-estructura para hacer los reactores nucleares más seguros.

Un nuevo método mejora cómo los robots aprenden tareas en entornos del mundo real.

Un nuevo método para aprender Hamiltonianos mejora el rendimiento de la tecnología cuántica.

DJINN genera escenarios de tráfico realistas para probar autos autónomos.

Un nuevo enfoque para la simulación de multitudes mejora el realismo a través de movimientos eficientes en energía.

Un nuevo algoritmo mejora los procesos de guardado y carga para simulaciones complejas.

Las órbitas inclinadas de los planetas influyen en la estructura de los discos de escombros que los rodean con el tiempo.

La herramienta GUISS ayuda a los exploradores robóticos en lunas heladas simulando superficies.

Un nuevo enfoque para crear diseños de polícubos flexibles y adaptados por el usuario en modelado 3D.

Un nuevo sistema permite a los científicos de datos entrenar robots sin software complicado.

Un nuevo método permite controlar vehículos autónomos sin datos del mundo real.

Este estudio usa machine learning para predecir la dinámica de las llamas de manera efectiva.

Los investigadores usan herramientas de simulación para estudiar la emisión de Lyman-alfa en las galaxias.

Un nuevo método mejora la eficiencia y precisión en el análisis del flujo de fluidos.

Explorando cómo los campos magnéticos y la turbulencia moldearon el cosmos poco después del Big Bang.

MeshAC crea mallas 3D adaptativas para simulaciones de materiales precisas en múltiples escalas.

Simuladores táctiles innovadores mejoran las habilidades de manipulación de objetos de los robots.

Simplificando el proceso de calibración para simulaciones más precisas en computación distribuida.

El aprendizaje por refuerzo mejora los métodos de prueba para la seguridad de la conducción autónoma.

Un nuevo método mejora la eficiencia de las simulaciones multiphísicas para láseres.

Un nuevo enfoque para escenarios de tráfico realistas en pruebas de vehículos autónomos.

EV2Gym ayuda a los investigadores a desarrollar soluciones de carga inteligente avanzadas para vehículos eléctricos.

Los datos del mundo real mejoran la seguridad de los sistemas de conducción automatizada a través de simulaciones avanzadas.

PAFOT mejora las pruebas de seguridad para coches autónomos mediante técnicas de simulación avanzadas.

Los investigadores usan GPUs para acelerar las simulaciones de partículas cuánticas de manera efectiva.

Un enfoque de aprendizaje para la manipulación dinámica de cables usando un robot.

Este artículo habla sobre un método distribuido para la gestión del tráfico usando vehículos conectados.

La investigación explora cómo los modos de microdesgarro afectan el comportamiento del plasma y la eficiencia energética.