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Nuevos métodos mejoran la velocidad y precisión al simular objetos deformables.

Real2Sim ayuda a los brazos robóticos a aprender de manera efectiva a través de simulaciones realistas.

Los investigadores usan simulaciones para estudiar la materia oscura, la energía oscura y las estructuras cósmicas.

SERo simplifica las pruebas sistemáticas para varios sistemas robóticos usando métodos basados en escenarios.

Nuevas técnicas mejoran las habilidades de los robots, pasando de simulaciones a tareas del mundo real.

Mejorando simulaciones de flujos de fluidos multifásicos usando tecnología moderna de GPU.

Reduciendo la precisión de cálculo sin perder exactitud usando la tecnología R2F2.

Martignac simplifica las simulaciones moleculares, mejorando la fiabilidad y la colaboración entre investigadores.

Un nuevo método mejora las simulaciones de choques usando redes neuronales para obtener resultados más rápidos y confiables.

Un nuevo método genera simulaciones completas en código a partir de entradas en lenguaje natural.

NeoPhysIx acelera el entrenamiento de robots usando técnicas de simulación innovadoras.

El modelo ARP-GEM1 mejora la precisión y eficiencia de las simulaciones climáticas a diferentes resoluciones.

Los investigadores mejoran la navegación de los robots a través de simulaciones y modelos generativos.

Un nuevo modelo mejora nuestro estudio del comportamiento de la mosca de la fruta a través de la biomecánica.

Descubre cómo AI Metropolis acelera y mejora las interacciones de los agentes en simulaciones.

Los investigadores replican comportamientos animales en robots usando información visual.

TacEx ofrece un espacio de práctica virtual para que los robots mejoren sus capacidades táctiles.

NeuralDEM acelera la simulación de partículas usando deep learning para obtener mejores resultados de ingeniería.

OpenMC demuestra ser efectivo para cálculos de transporte atómico en fusión nuclear.

Los investigadores abordan los desafíos de la interfaz de choque en dinámica de fluidos con nuevos métodos.

Descubre cómo las simulaciones de perfiles alares mejoran el rendimiento y la seguridad de los aviones.

RAMSES-yOMP mejora las simulaciones de astrofísica, acelerando procesos y usando menos memoria.

Un nuevo marco tiene como objetivo mejorar la seguridad en vehículos autónomos a través de simulaciones específicas.

Un nuevo método mejora la precisión y velocidad de la simulación de ondas de agua no lineales.

Un nuevo método mejora las predicciones de turbulencia usando técnicas de aprendizaje automático.

Una nueva plataforma donde los robots pueden aprender a interactuar y adquirir habilidades como los humanos.

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Los conjuntos de datos sintéticos son clave para entrenar cámaras basadas en eventos para una conducción autónoma más segura.

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Los surrogados neuronales mejoran la precisión de la simulación al predecir cambios con el tiempo.

FlameForge simula el comportamiento del fuego en edificios de madera para mejorar el diseño de seguridad.