Informática - Computación distribuida, paralela y en clústeres

Un nuevo sistema mejora el rendimiento de modelos de lenguaje que consumen muchos recursos.

Esta investigación explora cómo la blockchain puede mejorar el monitoreo de servicios de IoT.

Entendiendo los SLA para mejorar la calidad del servicio IoT.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia para resolver problemas computacionales complejos.

Un nuevo enfoque mejora el intercambio de datos entre modelos de IA distribuidos.

Métodos innovadores mejoran las simulaciones de circuitos cuánticos, superando las limitaciones del hardware.

La investigación se centra en algoritmos eficientes para conjuntos dominantes en redes complejas.

Explora los métodos para alcanzar consenso en sistemas que enfrentan fallos y comportamientos maliciosos.

Una mirada a los beneficios de los modelos locales y los pipelines de LLMOps.

Aprende a crear estructuras de datos eficientes para entornos de programación concurrente.

Este estudio se centra en la colocación eficiente de solicitudes en la computación en el borde para ahorrar energía.

Un enfoque innovador para mejorar la gestión de recursos en sistemas IoT.

Un nuevo método que usa trazado de rayos para interacciones de partículas eficientes en espacios 3D.

Celtibero ofrece una fuerte protección contra ataques en sistemas de aprendizaje federado.

LIMO optimiza la asignación de tareas en la computación en la niebla para usuarios móviles.

Rorqual mejora el procesamiento de transacciones en blockchain usando Entornos de Ejecución Confiables.

Explorando métodos de comunicación dentro de supercomputadoras multi-GPU para mejorar el rendimiento.

Explorando métodos eficientes de multiplicación de matrices para grandes conjuntos de datos en supercomputadoras.

Un método mejora la velocidad y eficiencia de las simulaciones de partículas usando búsqueda de vecinos más cercanos.

Un nuevo método para detectar ciclos de longitud impar en grafos usando algoritmos avanzados.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión de las predicciones del tiempo.

Este artículo habla sobre la evaluación de los LLM en las prácticas de codificación segura.

Descubre cómo Monadring revoluciona la eficiencia de las transacciones en blockchain.

Solución innovadora mejora la gestión de datos de salud y la privacidad usando tecnologías avanzadas.

FPDT ofrece una solución para entrenar LLMs de contexto largo de manera más eficiente.

Explorando el auge de las herramientas de IA y su impacto en la tecnología.

Una herramienta completa para evaluar sistemas de computación de alto rendimiento.

Nuevos métodos de GPU aceleran el análisis del pangénoma, mejorando la investigación genética.

La agregación de rankings ayuda a combinar preferencias para tomar mejores decisiones en varios campos.

Un estudio sobre recuperación de errores y algoritmos eficientes en memoria para redes dinámicas anónimas.

Estrategias para manejar problemas de tiempo en la programación de tareas periódicas.

Nuevos métodos mejoran la detección de errores en sistemas distribuidos usando técnicas de aprendizaje por refuerzo.

Aprende sobre los diferentes niveles de consistencia en sistemas distribuidos y su impacto.

Un nuevo método mejora la seguridad del aprendizaje federado al combatir eficazmente los ataques bizantinos.

Explorando técnicas de aprendizaje automático para un particionado eficiente en el diseño VLSI.

Presentando algoritmos heurísticos para mejorar la eficiencia en la programación de trabajos en problemas de flujo.

El marco CARIn adapta modelos de aprendizaje profundo para un rendimiento óptimo en dispositivos móviles.

RoLoRA mejora el aprendizaje federado con un ajuste fino robusto y comunicación eficiente.

Un nuevo enfoque de la computación sin servidor busca reducir las emisiones de carbono de manera efectiva.

Aprende cómo la compresión de modelos mejora la eficiencia de los modelos de lenguaje grandes.