Un gran avance en la personalización de avatares en 3D usando tecnología en capas.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un gran avance en la personalización de avatares en 3D usando tecnología en capas.
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Este documento presenta nuevos métodos de muestreo para mejorar el rendimiento de los modelos generativos.
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Nuevos métodos mejoran el realismo en el renderizado de luz en gráficos por computadora.
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Un nuevo sistema agiliza y simplifica el proceso de modelado 3D.
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Nuevas técnicas ofrecen un mejor control sobre los movimientos de los cuerpos suaves.
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Nuevos métodos mejoran la compresión de texturas para la eficiencia y calidad gráfica.
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Un nuevo método mejora la calidad de las imágenes HDR restaurando detalles perdidos en las áreas brillantes.
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Un nuevo método mejora la calidad de las formas 3D a partir de imágenes 2D.
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Un nuevo enfoque mejora la consistencia de las normales en nubes de puntos.
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Un nuevo método mejora la calidad de los modelos 3D a partir de imágenes.
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Un gran conjunto de datos sintético para avanzar en la prueba virtual y la creación de prendas.
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Presentando un nuevo método que mejora la reconstrucción de superficies utilizando propiedades anisotrópicas.
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DreamMat simplifica la generación de materiales PBR realistas a partir de texto y modelos 3D.
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Nuevos métodos mejoran el movimiento realista en personajes animados con cuerpos blandos.
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Nuevos métodos mejoran cómo editamos y manipulamos escenas 3D dinámicas.
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Un nuevo método mejora la calidad en la fabricación aditiva optimizando el diseño y el orden de construcción.
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Explorando los beneficios del bocetado 3D inmersivo para arquitectos y diseñadores.
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Una nueva técnica mejora la precisión y eficiencia en el modelado 3D.
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Un nuevo método para representar de manera eficiente imágenes 3D complejas usando Gaussianas N-dimensionales.
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Un nuevo método mejora los pesos de skinning para animaciones más suaves y modelado de personajes más fácil.
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Nuevas técnicas mejoran la calidad y el entrenamiento para imágenes 3D.
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Un nuevo enfoque que utiliza redes neuronales para gestionar espacios de escala gaussiana de manera eficiente.
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Un nuevo método mejora los movimientos parecidos a los humanos en animación y robótica.
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Un nuevo método mejora la creación de avatares 3D realistas a partir de grabaciones de video.
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Gear-NeRF mejora el renderizado de escenas 3D dinámicas usando técnicas que tienen en cuenta el movimiento.
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El conjunto de datos sintético Hi5 mejora el reconocimiento de poses de mano con imágenes diversas.
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Una inmersión profunda en la homología de persistencia y su impacto en el análisis de datos.
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Una nueva técnica de indexación mejora las operaciones de la base de datos utilizando las capacidades de la GPU.
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Un nuevo método revisa continuamente las formas para evitar errores durante las simulaciones.
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Un nuevo método mejora el modelado 3D usando solo dos imágenes para mayor precisión.
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Un estudio reciente replica hallazgos clave sobre la interpretación de datos usando sonido y visuales.
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Un nuevo método simula de manera efectiva objetos elásticos en varias representaciones.
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Nuevos métodos buscan mejorar la precisión de las matrices en modelado 3D.
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Este estudio presenta un enfoque centrado en el usuario para mejorar la colocación de etiquetas en mapas.
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Una nueva perspectiva para mejorar la creación de imágenes a través del muestreo por destilación de puntajes.
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Personalizando modelos generativos para reflejar identidades únicas a través del espacio de pesos.
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Un nuevo método mejora la exploración de imágenes a diferentes escalas.
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Explorando las dificultades para contar objetos en imágenes generadas por texto.
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Crea vistas realistas a partir de un solo video en movimiento con tecnología D-NPC.
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Este estudio examina cómo los gestos afectan el aprendizaje de los agentes virtuales.
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