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Un estudio revela preferencias por estilos de conducción pasivos en vehículos autónomos.

Nuevas técnicas permiten tomar decisiones más seguras en el aprendizaje por refuerzo gracias a la guía de expertos humanos.

Los métodos cooperativos mejoran la precisión de posicionamiento en vehículos automatizados conectados.

La industria automotriz adopta soluciones definidas por software para mejorar las funciones del vehículo.

Un método económico para monitorear la atención del conductor usando cámaras del tablero.

Un nuevo simulador tiene como objetivo mejorar los estándares de seguridad en la tecnología de coches autónomos.

Los CAVs pueden mejorar el flujo de tráfico y la seguridad a través de la comunicación y la cooperación.

Investigadores desarrollan una técnica para medir la dinámica de fluidos en espacios reducidos.

Presentando STAR-RIS para mejorar la detección integrada y la comunicación en vehículos de alta velocidad.

Combinar GAI y MoE mejora la comunicación entre vehículos, la seguridad y la toma de decisiones.

Presentamos una plataforma de investigación flexible para la innovación en conducción automatizada.

La detección de anomalías es clave para la seguridad de los vehículos conectados y autónomos.

Un marco para mejorar la seguridad en circuitos automotrices usando aprendizaje automático.

Un nuevo enfoque mejora la detección de fatiga y el reconocimiento facial en los vehículos.

Un nuevo método para detectar el comportamiento inapropiado de los vehículos mientras se protege la privacidad.

PLEIADES avanza en el aprendizaje automático para un procesamiento de datos basado en eventos rápido y eficiente.

Una mirada a los retos de sesgo y nuevas estrategias en el aprendizaje automático.

Una nueva forma de usar visión para hacer más fácil el estacionamiento automático de autos autónomos.

La tecnología de estacionamiento automático está cambiando cómo estacionamos y manejamos, mejorando la seguridad y la comodidad.

La investigación se centra en sistemas activos para reducir la resistencia aerodinámica en los coches.

Nueva tecnología mejora la comunicación y seguridad de los vehículos usando pieles electromagnéticas.

Una mirada clara a las reacciones químicas y sus simulaciones, desde lo básico hasta las aplicaciones.

Un nuevo método ayuda a minimizar la interferencia de radar entre vehículos para una conducción más segura.

Los chiplets redefinen la potencia de computación en los vehículos modernos, mejorando la flexibilidad y eficiencia.

Analizando vulnerabilidades en el protocolo SAE J1939 para vehículos comerciales.

Bench2Drive ofrece un método de evaluación justo para tecnologías de conducción autónoma.

Un nuevo método ayuda a los coches autónomos a predecir su entorno usando datos en bruto.

Un nuevo modelo mejora la precisión en la estimación de profundidad usando técnicas de aprendizaje auto-supervisado.

Un estudio sobre sistemas de detección de intrusiones para identificar ataques de suplantación en redes de vehículos.

Nuevas estrategias buscan mejorar la seguridad y eficiencia de los CAV en entornos sin carriles.

Aprende cómo los invariantes controlados mantienen la seguridad en varios sistemas de tiempo continuo.

Enfoques innovadores para reducir los atascos ayudando a los conductores con consejos en tiempo real.

Explorando las interacciones y preferencias de los conductores con los sistemas RTA.

Nuevo enfoque TOKEN mejora el manejo de eventos de conducción raros en vehículos autónomos.

Un sistema de detección mejora la seguridad del vehículo contra amenazas cibernéticas usando técnicas avanzadas.

AntibotV enfrenta amenazas de malware de bots en coches conectados a través de monitoreo avanzado.

Un nuevo método basado en gráficos mejora la precisión y eficiencia del seguimiento de múltiples objetos.

Un nuevo clasificador mejora la explicabilidad y precisión en el reconocimiento de imágenes por IA.

La detección de anomalías mejora la seguridad de los vehículos al identificar patrones inusuales en los datos.

Los investigadores buscan mejorar las estrategias de control usando simetrías en varios sistemas.