Últimos artículos para Tecnología Automotriz

Un nuevo enfoque para la seguridad de vehículos que aborda las crecientes amenazas cibernéticas.

El modelo EquiDiff mejora la predicción de trayectoria de vehículos para autos autónomos.

Un nuevo método personaliza las predicciones de vehículos para mejorar la seguridad y la asistencia al conductor.

Nuevas técnicas buscan reducir la resistencia y mejorar la eficiencia del combustible en los vehículos.

FastTCM-CR50 mejora la detección y localización de texto en escenas con datos limitados.

Un estudio sobre cómo usar la IA para mejorar las carreras sin conductor en competiciones.

Nueva técnica mejora la precisión de detección 3D usando una sola cámara.

Un nuevo sistema combina el monitoreo del corazón y el análisis de escenas para una conducción más segura.

Un bio-sensor mide el flujo sanguíneo para detectar la somnolencia del conductor y tener carreteras más seguras.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de comunicación mmWave y el seguimiento de vehículos en movimiento.

Mejorando la comprensión del conductor para una conducción semiautónoma más segura.

Este estudio explora agentes de RL en carreras usando datos de lidar y odometría.

Adv3D presenta ejemplos adversariales en 3D realistas para sistemas de coches autónomos.

Un nuevo sistema mejora la comunicación entre vehículos usando radar y aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la seguridad y la adaptabilidad de los autos autónomos en entornos cambiantes.

Examinando cómo los vehículos autónomos aprenden a conducir juntos y a competir de manera efectiva.

Este estudio muestra cómo la rugosidad de la superficie cambia con el contacto repetido y sus implicaciones.

Un nuevo método para mejorar la seguridad del bus CAN usando Redes Neuronales Convolucionales de Grafos.

Explorando mejoras en Aprendizaje por Refuerzo para mejor conducción autónoma.

Un nuevo enfoque para generar situaciones de conducción desafiantes para vehículos autónomos usando simulación.

UNREST mejora la toma de decisiones en autos autónomos al considerar las incertidumbres del entorno.

Explorando sistemas de respuesta dinámica para mejorar la ciberseguridad en vehículos.

Estudio sobre cómo reconocer a los conductores a través de sus estilos de conducción únicos usando señales GPS.

Un nuevo enfoque mejora la seguridad de los coches a través de sistemas de detección de intrusiones eficientes.

Los ribletes reducen la resistencia y mejoran el flujo de fluidos en varias industrias.

Evaluando métodos de prueba OTA para mejorar el rendimiento en aplicaciones inalámbricas automotrices.

Un nuevo método para controlar de manera segura sistemas impredecibles.

Un sistema que monitorea el tráfico de comunicación para mejorar la seguridad de los vehículos y proteger contra amenazas.

Nuevo modelo identifica distracciones del conductor para mejorar la seguridad en la carretera.

Presentamos BeTAIL, un nuevo método para mejorar las carreras de robots a través del aprendizaje por imitación.

Un estudio sobre cómo mejorar la tecnología de radar para una conducción más segura.

Simplificando la detección de carriles a través de una generación de secuencias innovadora.

La investigación muestra cómo la retroalimentación puede influir en las experiencias de los coches autónomos.

Un estudio revela cómo los conductores prefieren comunicarse mientras están distraídos.

Un nuevo diseño mejora la seguridad del vehículo a través de sistemas avanzados de detección de intrusos.

Un nuevo modelo mejora la seguridad del vehículo al identificar patrones de ataque no vistos.

Un nuevo modelo mejora la detección de objetos en imágenes de mala calidad en diferentes condiciones.

Nuevos métodos buscan mejorar el control de los vehículos en pelotones conectados y automatizados.

Certificar redes neuronales asegura su seguridad y confiabilidad en aplicaciones críticas.

Un estudio revela el impacto del estilo de conducción en el diseño de vehículos automatizados.