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Aprovechando las redes sociales para mejorar la ciberseguridad de los vehículos y mitigar amenazas emergentes.

Nuevos métodos en el aprendizaje por refuerzo aprovechan el RRAM para mejorar la eficiencia y el rendimiento.

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La investigación destaca métodos para detectar información falsa en la IA automotriz.

Un nuevo método agiliza la creación de mapas en alta definición para tecnología de autos autónomos.

Este artículo habla sobre nuevos métodos para automatizar la integración y configuración del software SDV.

Nuevos métodos mejoran la detección de eventos de conducción inusuales para hacer sistemas autónomos más seguros.

ByCAN automatiza la ingeniería inversa de mensajes CAN para mejorar la comunicación del vehículo.

Un nuevo IDS mejora la seguridad de los vehículos contra las crecientes amenazas cibernéticas.

La investigación se centra en hacer que los sistemas de control basados en redes neuronales sean confiables y seguros.

Cómo el etiquetado de la IA afecta la aceptación y percepción de los usuarios en los vehículos.

AutoAugOOD mejora los métodos de detección de novedad para varios escenarios de datos.

Este estudio examina cómo los vehículos pueden usar IA para mejorar la seguridad y la comunicación.

Nuevo modelo mejora la detección de objetos para vehículos autónomos conectados.

Un estudio revela las fortalezas y debilidades de los VLMs en la comprensión de dimensiones espaciales.

El conjunto de datos N-DriverMotion mejora el reconocimiento de los movimientos del conductor para tener carreteras más seguras.

La investigación compara técnicas para analizar datos de sensores de vehículos durante 2.5 años.

Un estudio encuentra que el diseño influye en la confianza y la comodidad del usuario en el monitoreo de la salud del vehículo.

Cómo la nueva tecnología está mejorando la seguridad en las cámaras de tablero de los vehículos.

Cómo la IA generativa mejora la seguridad y el cumplimiento en vehículos autónomos.

Un nuevo método mejora el rendimiento de seguimiento al abordar la incertidumbre en la detección.

Un nuevo método mejora el uso de energía en vehículos eléctricos híbridos enchufables.

Nuevo marco mejora la capacidad de las máquinas para entender entornos 3D a partir de imágenes 2D.

Descubre cómo la dinámica de fluidos impacta el diseño y la fiabilidad de los automóviles.

Un nuevo sistema mejora la precisión en las pantallas digitales de los vehículos.

Los entornos urbanos presentan desafíos únicos para el rendimiento y la fiabilidad de los sistemas de radar automotriz.

Una nueva métrica mejora la evaluación del modelo de estimación de profundidad para conducir más seguro.

Una mirada a las medidas de seguridad para los vehículos automatizados conectados en nuestras calles.

Un nuevo módulo mejora la segmentación de objetos desconocidos sin necesidad de volver a entrenar los modelos principales.

Un nuevo método mejora la percepción de profundidad de los coches por la noche usando faros HD.

Esta investigación prueba una herramienta para mejorar la precisión de modelos de lenguaje basados en tráfico.

Nuevos métodos buscan mejorar la seguridad y la comodidad en los vehículos autónomos.

Una mirada a los problemas de privacidad de datos en Android Automotive OS.

Los investigadores estudian los patrones de conducción para mejorar las respuestas de los vehículos automáticos.

Explora cómo DDP ayuda a manejar problemas de control complejos en diferentes campos.

CASPFormer innova la predicción de trayectorias usando imágenes desde arriba.

Los PPLNs mejoran el procesamiento de datos de cámaras de eventos para unas capacidades de visión por computadora mucho mejores.

Nuevos modelos de transformadores mejoran la evaluación en tareas de visión por computadora.

Este artículo habla sobre un nuevo método para combinar datos de LiDAR y de cámara.

Este artículo habla sobre los efectos de los ataques de denegación de servicio en sistemas ciberfísicos y cómo mitigarlos.