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Un nuevo método basado en audio estima el tamaño de las multitudes sin invadir la privacidad personal.

Un simulador arroja luz sobre los desafíos del tráfico urbano y sus soluciones.

La investigación explora cómo los cambios en la ionosfera pueden señalar terremotos que se acercan.

Modelos avanzados mejoran las predicciones, ayudando en la gestión y respuesta a incendios forestales.

Este método mejora la investigación urbana al recopilar percepciones públicas de las vistas de las calles.

Un estudio sobre la clasificación de UAVs usando aprendizaje automático y datos de series temporales.

UXsim ofrece información sobre la gestión del tráfico y simulaciones.

Examinando la gestión del ruido en los sistemas de Movilidad Aérea Urbana para beneficiar a las comunidades.

Los drones mejoran la comunicación durante emergencias al ofrecer apoyo vital cuando las redes fallan.

Este estudio explora cómo la AR puede ayudar a los primeros respondedores en emergencias.

Usando modelos de datos para predecir emergencias en Edmonton y mejorar la seguridad de la comunidad.

Un estudio revela los factores clave que influyen en los incendios forestales en Sicilia.

Automatizar la respuesta a incidentes mejora la seguridad y la confiabilidad del servicio en la distribución de energía.

Una nueva herramienta ayuda a los respondedores a tomar decisiones más rápidas y mejores en emergencias.

Nuevo conjunto de datos ayuda a la detección automática de acciones de lanzamiento en grabaciones de vigilancia.

Un nuevo modelo para evaluar los riesgos de metales pesados en el suelo.

Nuevo método mejora la identificación de eventos inusuales en grabaciones de video.

Descubre el papel del IoT en mejorar las operaciones en defensa y seguridad pública.

Rijkswaterstaat busca mejores modelos para los sistemas de control de túneles.

Hallazgos recientes revelan vulnerabilidades en la carga inalámbrica que pueden causar daños en los dispositivos.

Esta investigación aplica la antifragilidad para mejorar la gestión del tráfico urbano durante las interrupciones.

Examinando métodos para mejorar el reconocimiento facial en diferentes demografías.

Un sistema innovador combina datos de radar y visuales para espacios públicos más seguros.

Combinando imágenes térmicas y RGB para mejorar la detección de incendios forestales.

Una guía sobre estrategias de asignación de recursos para frenar actividades ilegales.

Texas busca soluciones para mejorar la resiliencia de la red eléctrica después de la tormenta invernal Uri.

Los CAVs pueden mejorar el flujo de tráfico y la seguridad a través de la comunicación y la cooperación.

La investigación sobre la presencia de CCHF en comunidades pastorales revela riesgos para la salud.

Los mapas de visibilidad mejoran la seguridad contra incendios al asegurar rutas de salida claras durante condiciones de humo.

Este artículo examina cómo los LLM pueden monitorear la infraestructura crítica durante desastres usando datos de redes sociales.

Un enfoque nuevo para la coordinación de múltiples robots en operaciones de rescate durante emergencias.

GeoFlood ayuda a predecir la propagación del agua durante inundaciones, mejorando la seguridad y la preparación.

Un nuevo método combina datos locales y globales para hacer mejores predicciones de eventos.

Usando modelos avanzados para predecir la profundidad de erosión en puentes y mejorar la seguridad.

Infórmate sobre el ántrax, sus efectos y métodos de prevención.

Aprende cómo los expertos predicen incendios forestales usando datos y modelos.

Analizando los desafíos de privacidad en la comunicación crítica dentro de los marcos de tecnología 5G.

Un estudio presenta un método para analizar las formas de las zonas de falla usando datos recientes de terremotos.

La nueva tecnología XL-RIS mejora la precisión del seguimiento móvil en entornos complejos.

Los servicios esenciales enfrentan amenazas crecientes; protegerlos es crucial para la seguridad nacional.