Examinando el potencial de los modelos de ML para predecir eventos climáticos extremos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Examinando el potencial de los modelos de ML para predecir eventos climáticos extremos.
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Un nuevo enfoque mejora la equidad al identificar el discurso de odio entre diferentes grupos.
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Examinando el impacto de los accidentes de fauna en la seguridad ferroviaria en el sur de Polonia.
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Un nuevo método combina estrategias para mejorar la equidad en las predicciones de delitos.
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Un conjunto de datos único mejora la investigación sobre el monitoreo de la salud de las aeronaves a través del análisis de vibraciones.
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Usando transferencia de datos para mejorar los modelos de predicción de crímenes en varias ciudades.
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Un nuevo enfoque para el mantenimiento efectivo de infraestructuras utilizando algoritmos avanzados.
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Modelos de aprendizaje automático como FourCastNet mejoran la precisión de las predicciones del clima mediante la asimilación de datos.
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Este estudio analiza métodos de audio para rastrear el movimiento de peatones en áreas urbanas.
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Un nuevo método para invertir en sistemas de distribución de energía para enfrentar los riesgos de incendios forestales.
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Presentando un método para clasificaciones de video rápidas basadas en el análisis de los primeros fotogramas.
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DrugWatch ayuda a los usuarios a encontrar información sobre la seguridad de los medicamentos fácilmente.
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Los datos móviles en tiempo real ayudan a detectar eventos inusuales en las ciudades.
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Entendiendo los umbrales de riesgo en la IA avanzada para la seguridad y protección pública.
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Un nuevo método mejora el análisis urbano a través de una mejor representación de datos.
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Un nuevo enfoque mejora las predicciones de tráfico usando transformación wavelet y mecanismos de atención.
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La conciencia y las preocupaciones sobre los deepfakes crecen en medio de los avances tecnológicos.
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Nuevo método mejora la precisión al contar multitudes usando técnicas avanzadas.
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Explorando cómo la IA mejora el análisis de pronósticos de clima extremo.
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SEE ofrece un enfoque eficiente para identificar noticias falsas usando evidencia cruda de internet.
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Examinando los gastos de las vacunas contra el tifus para los viajeros y sus implicaciones.
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CrowdMAC mejora las predicciones en la previsión de la densidad de personas a pesar de los datos incompletos.
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Nuevos métodos que usan cámaras panorámicas buscan mejorar la seguridad de los ciclistas en las calles de la ciudad.
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Los tatuajes son populares, pero las preocupaciones sobre su seguridad y los riesgos para la salud están aumentando.
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Un nuevo marco para evaluar y mitigar los riesgos de incendios forestales en California.
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La investigación se centra en identificar el discurso abusivo en grabaciones de audio en diferentes idiomas.
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Un estudio muestra que hay más vulnerabilidad a estafas con códigos QR en los campus universitarios.
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Una nueva técnica mejora la precisión del seguimiento de multitudes usando drones.
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Nuevos métodos mejoran la detección de metales mientras garantizan la privacidad y la seguridad.
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Una nueva herramienta ayuda a planear patrullas de seguridad de manera efectiva.
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Un nuevo método mejora la estimación de la densidad de peatones en espacios abiertos.
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Nuevos sistemas combinan audio y video para mejorar la detección de violencia en espacios públicos.
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Este estudio examina el uso de la tecnología para evaluar las percepciones de seguridad en las ciudades.
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Un estudio sobre patrones de crimen y seguridad pública en los vecindarios de Calgary.
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Analizando cómo el comportamiento público influye en los ciclos de las pandemias.
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Un enfoque basado en datos para mejorar el flujo de tráfico y la seguridad en las intersecciones de la ciudad.
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Presentando un método para mejorar la medición de turbulencias y la claridad de las imágenes infrarrojas.
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Nuevo conjunto de datos y modelo mejoran la detección de cabezas en escenas llenas de gente.
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PersonViT mejora la identificación individual a través de diferentes feeds de cámaras usando técnicas innovadoras.
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A-BDD mejora el entrenamiento de ML para coches autónomos en mal tiempo.
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