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Un nuevo método mejora la seguridad de las huellas dactilares contra ataques de presentación.

Nuevo método mejora la velocidad y precisión de las previsiones de incendios forestales.

IKDSumm resume de manera efectiva los tweets durante desastres usando conocimientos específicos del desastre.

Un nuevo marco mejora la comprensión de los eventos en el tiempo y el espacio.

TelecomTM usa cables de fibra óptica para monitorear el tráfico de manera eficiente.

Un nuevo enfoque permite búsquedas de imágenes sin datos emparejados costosos.

Un nuevo enfoque de análisis de redes mejora la detección de terremotos en tiempo real y la preparación.

Examinando cómo los modelos de flujo de tráfico mejoran la seguridad y la planificación.

Un nuevo enfoque para gestionar sistemas eléctricos en medio de la creciente amenaza de incendios forestales.

Usar drones para datos de tráfico mejora la seguridad y la eficiencia en las vías.

Este estudio examina la tecnología GPS para predecir réplicas en Japón.

Las partículas ultrafinas de la incineración amenazan la salud pública y exigen mejores métodos de filtración.

Un equipo de drones se coordina para rastrear y bloquear UAVs maliciosos de manera efectiva.

Nuevos métodos protegen la privacidad mientras permiten la identificación de personas en la vigilancia urbana.

Examinando la necesidad de regulaciones y la introducción de arquitectos de IA para la seguridad.

Este estudio se centra en identificar lugares propensos a accidentes para mejorar la seguridad vial en Grecia.

Aprende cómo BLE y PRP mejoran las soluciones de posicionamiento en interiores.

Nuevas técnicas aprovechan el deep learning para detectar y responder a incendios forestales a tiempo.

Una nueva estrategia combina interceptación y pastoreo para proteger áreas vitales de drones.

El dataset AntiUAV600 ayuda en la detección y seguimiento de drones, mejorando la seguridad y la privacidad.

La investigación explora el uso de reconocimiento de voz en el análisis de grabaciones de cámaras corporales de la policía.

Presentamos DSTCGCN para mejorar la precisión en la predicción de tráfico.

Crear un transporte aéreo seguro y eficiente en las ciudades requiere una planificación cuidadosa.

Nuevas estrategias buscan reducir las amenazas de incendios forestales a la infraestructura eléctrica.

Examinando cómo los cambios en el nivel del mar afectan las costas y los ecosistemas.

Abordando los desafíos de seguridad y regulación de sistemas de IA potentes.

Este artículo presenta un modelo novedoso para analizar datos de eventos en estructuras de grafos.

Un nuevo sistema mejora el monitoreo de terremotos al integrar múltiples tareas y fuentes de datos.

Un nuevo enfoque mejora la detección de eventos inusuales en videos.

Nuevo método de aprendizaje profundo mejora las predicciones de temblores por terremotos para alertas a tiempo.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar la detección de discursos de odio en redes sociales.

FSLens usa visualización de datos para optimizar la ubicación de las estaciones de bomberos y mejorar la seguridad de la comunidad.

Te presento STZINB-GNN, un modelo mejor para predecir accidentes de tráfico y sus incertidumbres.

Un nuevo enfoque mejora la precisión al identificar personas mediante el análisis de atributos independientes.

Examinando cómo la tecnología mejora la inspección y mantenimiento de pavimentos.

Un sistema fácil de usar para gestionar y analizar datos de video geoespaciales.

Un estudio que usa modelos dinámicos para analizar las probabilidades de inundación en el río Taquari.

La investigación explora el papel de Twitter en la detección de robos de vehículos.

Un nuevo enfoque para predecir el tráfico que incorpora datos de actividad humana.