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HEROES ofrece entrenamiento realista para respondedores y robots en emergencias urbanas.

Un nuevo sistema mejora la toma de decisiones de los AV durante la construcción de carreteras.

Una mirada a cómo estimar la probabilidad de accidentes de tráfico usando técnicas adaptativas.

Un nuevo enfoque para predecir la mortalidad y mejorar la respuesta ante desastres.

Los programas de entrenamiento buscan mejorar la respuesta al cuidado del trauma en la Uganda rural.

Entender la tecnología de drones y su investigación forense es clave para la seguridad.

Aprende cómo SHM mejora las decisiones de mantenimiento para la infraestructura.

Un nuevo conjunto de datos mejora el reconocimiento de personas desde diferentes ángulos de cámara.

Un nuevo método para detectar incendios forestales a través de cámaras inteligentes y drones.

Un nuevo enfoque de juego mejora la planificación de evacuaciones durante desastres.

Un nuevo enfoque para detectar anomalías en videos de vigilancia con explicaciones claras.

Una mirada a los métodos para detectar peatones en entornos de poca luz.

Este estudio usa datos de redes sociales para rastrear la violencia armada en Brasil.

El virus Chikungunya representa serios riesgos de salud en Etiopía.

FloodLense combina tecnología y herramientas fáciles de usar para monitoreo de inundaciones en tiempo real.

Este estudio muestra avances en la detección de fuentes de radiación en áreas urbanas.

Nuevos métodos mejoran la coordinación de los robots en espacios públicos concurridos.

DroneCAST busca mejorar la comunicación en la movilidad aérea urbana para drones.

Un nuevo método utiliza análisis de video para identificar comportamientos de acoso en espacios públicos.

Este artículo explora el uso de la IA para predecir los lugares de crimen y sus implicaciones.

Mapear y monitorear los andamios para mejorar la vida urbana en NYC.

Un nuevo método basado en audio estima el tamaño de las multitudes sin invadir la privacidad personal.

Un simulador arroja luz sobre los desafíos del tráfico urbano y sus soluciones.

La investigación explora cómo los cambios en la ionosfera pueden señalar terremotos que se acercan.

Modelos avanzados mejoran las predicciones, ayudando en la gestión y respuesta a incendios forestales.

Este método mejora la investigación urbana al recopilar percepciones públicas de las vistas de las calles.

Un estudio sobre la clasificación de UAVs usando aprendizaje automático y datos de series temporales.

UXsim ofrece información sobre la gestión del tráfico y simulaciones.

Examinando la gestión del ruido en los sistemas de Movilidad Aérea Urbana para beneficiar a las comunidades.

Los drones mejoran la comunicación durante emergencias al ofrecer apoyo vital cuando las redes fallan.

Este estudio explora cómo la AR puede ayudar a los primeros respondedores en emergencias.

Usando modelos de datos para predecir emergencias en Edmonton y mejorar la seguridad de la comunidad.

Un estudio revela los factores clave que influyen en los incendios forestales en Sicilia.

Automatizar la respuesta a incidentes mejora la seguridad y la confiabilidad del servicio en la distribución de energía.

Una nueva herramienta ayuda a los respondedores a tomar decisiones más rápidas y mejores en emergencias.

Nuevo conjunto de datos ayuda a la detección automática de acciones de lanzamiento en grabaciones de vigilancia.

Un nuevo modelo para evaluar los riesgos de metales pesados en el suelo.

Nuevo método mejora la identificación de eventos inusuales en grabaciones de video.