Descubre el papel del IoT en mejorar las operaciones en defensa y seguridad pública.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Descubre el papel del IoT en mejorar las operaciones en defensa y seguridad pública.
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Rijkswaterstaat busca mejores modelos para los sistemas de control de túneles.
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Hallazgos recientes revelan vulnerabilidades en la carga inalámbrica que pueden causar daños en los dispositivos.
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Esta investigación aplica la antifragilidad para mejorar la gestión del tráfico urbano durante las interrupciones.
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Examinando métodos para mejorar el reconocimiento facial en diferentes demografías.
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Un sistema innovador combina datos de radar y visuales para espacios públicos más seguros.
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Combinando imágenes térmicas y RGB para mejorar la detección de incendios forestales.
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Una guía sobre estrategias de asignación de recursos para frenar actividades ilegales.
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Texas busca soluciones para mejorar la resiliencia de la red eléctrica después de la tormenta invernal Uri.
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Los CAVs pueden mejorar el flujo de tráfico y la seguridad a través de la comunicación y la cooperación.
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La investigación sobre la presencia de CCHF en comunidades pastorales revela riesgos para la salud.
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Los mapas de visibilidad mejoran la seguridad contra incendios al asegurar rutas de salida claras durante condiciones de humo.
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Este artículo examina cómo los LLM pueden monitorear la infraestructura crítica durante desastres usando datos de redes sociales.
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Un enfoque nuevo para la coordinación de múltiples robots en operaciones de rescate durante emergencias.
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GeoFlood ayuda a predecir la propagación del agua durante inundaciones, mejorando la seguridad y la preparación.
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Un nuevo método combina datos locales y globales para hacer mejores predicciones de eventos.
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Usando modelos avanzados para predecir la profundidad de erosión en puentes y mejorar la seguridad.
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Infórmate sobre el ántrax, sus efectos y métodos de prevención.
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Aprende cómo los expertos predicen incendios forestales usando datos y modelos.
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Analizando los desafíos de privacidad en la comunicación crítica dentro de los marcos de tecnología 5G.
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Un estudio presenta un método para analizar las formas de las zonas de falla usando datos recientes de terremotos.
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La nueva tecnología XL-RIS mejora la precisión del seguimiento móvil en entornos complejos.
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Los servicios esenciales enfrentan amenazas crecientes; protegerlos es crucial para la seguridad nacional.
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Explorando los avances y desafíos en los sistemas de reconocimiento facial con máscara.
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Monitorea de manera eficiente el ciclismo en dirección contraria para mejorar la seguridad en la carretera para todos los usuarios.
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Este artículo habla de cómo la IA generativa mejora el seguimiento de movimiento en espacios concurridos.
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Este estudio presenta un método para estimar mejor la densidad de puntos en datos espaciales.
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Un estudio explora el uso de redes neuronales profundas para entender el riesgo de exposición a la radiación.
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Un nuevo enfoque para mejorar los sistemas de tráfico centrado en la adaptabilidad.
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Un estudio revela posibles sesgos en la toma de decisiones de IA para intervenciones policiales.
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JOSENet mejora la detección en tiempo real de la violencia en videos de vigilancia usando métodos avanzados.
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Un estudio investiga el comportamiento de los usuarios de scooters eléctricos en diferentes situaciones de tráfico.
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Este artículo analiza el comportamiento de las multitudes y estrategias para una gestión efectiva.
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Examinando el potencial de los modelos de ML para predecir eventos climáticos extremos.
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Un nuevo enfoque mejora la equidad al identificar el discurso de odio entre diferentes grupos.
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Examinando el impacto de los accidentes de fauna en la seguridad ferroviaria en el sur de Polonia.
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Un nuevo método combina estrategias para mejorar la equidad en las predicciones de delitos.
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Un conjunto de datos único mejora la investigación sobre el monitoreo de la salud de las aeronaves a través del análisis de vibraciones.
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Usando transferencia de datos para mejorar los modelos de predicción de crímenes en varias ciudades.
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Un nuevo enfoque para el mantenimiento efectivo de infraestructuras utilizando algoritmos avanzados.
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