Últimos artículos para Seguridad Pública

Un nuevo enfoque mejora la precisión del conteo de multitudes en condiciones climáticas adversas.

Una mirada a cómo las emociones influyen en el comportamiento y las interacciones del grupo.

Los cannabinoides sintéticos en los cigarrillos electrónicos representan serios riesgos para los jóvenes en Inglaterra.

Un nuevo sistema mejora el monitoreo y la gestión del tráfico en las ciudades.

Nuevas técnicas de machine learning buscan mejorar la precisión en la predicción de inundaciones.

Usando tecnología inteligente para optimizar el flujo de tráfico en ciudades en crecimiento.

La investigación presenta un nuevo conjunto de datos y métodos para mejorar el ReID de video en diferentes plataformas.

Mejorar las predicciones de velocidad del viento puede aumentar la seguridad durante eventos climáticos severos.

Un proyecto tiene como objetivo mejorar el tiempo de respuesta del departamento de bomberos a través de la modelación de datos.

Analizando cómo el tamaño de la ciudad y el aislamiento afectan la violencia en África.

Un nuevo marco mejora las predicciones de tráfico al analizar relaciones causales e incertidumbre.

GRLinQ mejora la comunicación directa entre dispositivos usando técnicas de machine learning.

Un nuevo enfoque busca mejorar la seguridad en lugares públicos utilizando tecnología avanzada.

Una mirada a los peligros que enfrentan los trabajadores de la salud durante las crisis.

Los investigadores mejoran los modelos para predecir el crimen con más precisión y ayudar a la ley.

Hablando sobre los beneficios de compartir datos de pruebas de vehículos autónomos para la seguridad pública.

Este estudio evalúa VLMs para congestión de tráfico, detección de grietas y cumplimiento de cascos.

Analizando los patrones de violencia armada para mejorar las estrategias de seguridad en la comunidad.

Un nuevo marco mejora las simulaciones para la eficiencia en la respuesta a emergencias.

Este estudio mejora la fiabilidad de las predicciones de lluvia usando técnicas avanzadas de aprendizaje profundo.

Un modelo paso a paso para identificar perímetros de tráfico usando datos en tiempo real.

Explorando las lagunas actuales en las prácticas de transparencia de datos en los sistemas de IA.

Los conjuntos de datos de UAV son herramientas clave para distintas aplicaciones de investigación y análisis.

VirNA ofrece un seguimiento claro de virus a través de conexiones genéticas y análisis rápido.

Examinando cómo la responsabilidad y el seguro pueden mitigar los riesgos de la IA.

Nuevo marco de software mejora las capacidades de los UAV a través de escenarios de entrenamiento avanzados.

Un nuevo modelo mejora las predicciones del clima en los países nórdicos usando tecnología basada en datos.

Un método práctico para detectar violencia en espacios públicos usando análisis de video avanzado.

Un sistema que usa deep learning para detectar actos violentos en grabaciones de video.

Un sistema para identificar las necesidades de la comunidad durante emergencias.

Un estudio sobre cómo mejorar los tiempos de respuesta de la policía a través de estrategias combinadas de patrullaje y despacho.

Un nuevo marco mejora las predicciones al abordar la incertidumbre en los datos.

Un nuevo método combina múltiples características para mejorar la detección de anomalías en videos.

Un nuevo sistema mejora la eficiencia de los drones en operaciones de búsqueda y rescate.

Un nuevo método combina video, audio y algoritmos para una mejor detección de anomalías.

La investigación revela las dificultades en el reconocimiento de voz de las transmisiones de radio policial.

Examinando el movimiento de peatones y vehículos a través de modelos matemáticos para una mejor planificación.

Un análisis profundo sobre cómo los patrones de tráfico influyen en el transporte de la ciudad.

Un nuevo marco mejora la detección de eventos sonoros que se superponen en entornos de audio complejos.

Examinando el impacto y las lecciones del ciberataque DarkSeoul en Corea del Sur.