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AACLiteNet mejora la detección de la calcificación aórtica abdominal para una mejor salud del corazón.

Un nuevo método mejora los resultados de salud al analizar datos multimodales incompletos.

ASLS permite la personalización en tiempo real de modelos de lenguaje según las interacciones del usuario.

WMH-DualTasker ofrece una forma más rápida de medir los indicadores de salud cerebral.

Un método para mejorar el reconocimiento automático de voz combinando listas de palabras clave con modelos de lenguaje.

Revisando el impacto de la EVT en la recuperación de accidentes cerebrovasculares con daño cerebral grande.

La investigación avanza en la terapia con cromosomas para trastornos genéticos como el síndrome 8p.

Nuevas perspectivas sobre las pruebas genéticas revelan desafíos para predecir el riesgo de enfermedades en personas sanas.

Nuevos rangos de referencia mejoran las pruebas de salud en Kilifi, abordando los desafíos de salud locales.

Los avances en IA están transformando la generación de documentos médicos esenciales.

Nuevos métodos mejoran la localización de dispositivos con tecnología avanzada de reflexión de señales.

Un nuevo conjunto de datos mejora la evaluación de los modelos de lenguaje en la precisión de ensayos clínicos.

Un estudio compara modelos de EHR y puntajes genéticos para predecir riesgos de enfermedades.

El método ADEPT mejora la reparación de válvulas del corazón sin cirugía.

Usando aprendizaje automático para mejorar los criterios de elegibilidad y la reclutación en ensayos clínicos.

Presentando a AdaGauss para mejorar el aprendizaje sin retener datos antiguos.

Un estudio propone un modelo para clasificar mejor los nódulos tiroideos y reducir cirugías innecesarias.

Este artículo habla sobre preocupaciones clave sobre la fiabilidad de los modelos de texto a imagen.

Presentamos Cl-DRF: un método para evaluar mejor los tratamientos en diferentes grupos.

El proyecto MultiMed mejora el reconocimiento de voz automático para una mejor comunicación en el cuidado de la salud.

Un nuevo marco mejora el seguimiento de movimiento usando dispositivos portátiles y videos egocéntricos.

Explorando el concepto de la edad biológica del cerebro y sus implicaciones para la salud cerebral.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Un nuevo modelo mejora la detección temprana de nódulos pulmonares.

Una nueva base de datos mejora las herramientas de IA para reconocer rasgos faciales a través de las ancestrías.

Un estudio revela información sobre el impacto de los trastornos funcionales del intestino en la vida de los pacientes.

Los sistemas personalizados mejoran el monitoreo de la salud y el comportamiento a través de modelos ajustados.

Un nuevo método para crear datos sintéticos de ECG realistas mejora la detección de problemas cardíacos.

Un estudio revela cómo las interacciones de partículas pueden mejorar los resultados de tratamientos respiratorios.

Entender los fenotipos clínicos puede llevar a una mejor atención al paciente y resultados en el tratamiento.

La IA confiable en imágenes médicas necesita informes claros sobre la variabilidad del rendimiento.

Un método para estimar medianas en datos en tiempo real con recursos mínimos.

Aprende a analizar datos de series temporales irregulares para hacer mejores predicciones y obtener más información.

Un nuevo dispositivo mejora la recolección de sonidos cardíacos para un mejor diagnóstico.

La investigación descubre problemas de salud pasados por alto en pacientes mayores usando técnicas de IA.

Nuevo método mejora la comunicación entre doctores y pacientes usando texto e imágenes.

Se revelan altas tasas de burnout relacionadas con mala calidad del sueño en enfermeras.

MedEduChat ofrece apoyo y educación personalizada para hombres diagnosticados con cáncer de próstata.

scELMo utiliza grandes modelos de lenguaje para analizar datos de una sola célula de manera efectiva.

Nuevo modelo mejora las predicciones a partir de datos de actividad cerebral.