Un nuevo enfoque para mejorar los servicios de salud para mamás y recién nacidos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo enfoque para mejorar los servicios de salud para mamás y recién nacidos.
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Explorando cómo las bacterias resisten los efectos del antibiótico ciprofloxacino.
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Una revisión destaca las inconsistencias en la evaluación del bienestar de los doctores.
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Un nuevo enfoque usa datos sintéticos para mejorar el reconocimiento del dolor en videos.
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La investigación muestra que hay esperanza en predecir el declive cognitivo con análisis de sangre y modelos avanzados.
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Los modelos de IA mejoran la comprensión de las variantes genéticas para la salud.
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Un estudio revela un modelo basado en datos para optimizar las pruebas de cultivos de sangre en medio de escasez.
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Explorando varios tipos y aplicaciones de problemas de emparejamiento en diferentes campos.
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Una mirada a las conexiones entre el Parkinson y el Alzheimer, y las opciones de tratamiento.
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Este artículo presenta un sistema para optimizar decisiones a pesar de predicciones inciertas.
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Un estudio sobre la importancia de las métricas de evaluación en la detección de anomalías.
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El deep learning mejora la detección temprana de la retinopatía diabética y el edema macular.
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Los modelos de IA muestran promesas para mejorar la selección de pacientes en ensayos clínicos.
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Un nuevo sistema busca perfeccionar la planificación del tratamiento del cáncer a través de la automatización.
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Aprende lo básico sobre redes neuronales y sus aplicaciones en diferentes campos.
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La investigación busca ajustar la duración de los tratamientos para la tuberculosis.
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Métodos innovadores para equilibrar el rendimiento y el riesgo en entornos inciertos.
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Nuevos métodos ofrecen una visión más clara sobre la efectividad del tratamiento quirúrgico.
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Este estudio analiza el papel del ML en predecir toxicidades relacionadas con el tratamiento en pacientes con cáncer ginecológico.
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Nuevas técnicas buscan mejorar la detección temprana del cáncer de mama, mejorando los resultados del tratamiento.
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Los métodos de IA mejoran el análisis de señales biomédicas para obtener mejores insights de salud.
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La investigación sobre los LLM en entornos de salud mental multilingües resalta éxitos y desafíos.
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Las técnicas basadas en datos mejoran la asignación de tratamientos en políticas públicas.
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AACLiteNet mejora la detección de la calcificación aórtica abdominal para una mejor salud del corazón.
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Un nuevo método mejora los resultados de salud al analizar datos multimodales incompletos.
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ASLS permite la personalización en tiempo real de modelos de lenguaje según las interacciones del usuario.
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WMH-DualTasker ofrece una forma más rápida de medir los indicadores de salud cerebral.
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Un método para mejorar el reconocimiento automático de voz combinando listas de palabras clave con modelos de lenguaje.
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Revisando el impacto de la EVT en la recuperación de accidentes cerebrovasculares con daño cerebral grande.
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La investigación avanza en la terapia con cromosomas para trastornos genéticos como el síndrome 8p.
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Nuevas perspectivas sobre las pruebas genéticas revelan desafíos para predecir el riesgo de enfermedades en personas sanas.
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Nuevos rangos de referencia mejoran las pruebas de salud en Kilifi, abordando los desafíos de salud locales.
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Los avances en IA están transformando la generación de documentos médicos esenciales.
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Nuevos métodos mejoran la localización de dispositivos con tecnología avanzada de reflexión de señales.
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Un nuevo conjunto de datos mejora la evaluación de los modelos de lenguaje en la precisión de ensayos clínicos.
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Un estudio compara modelos de EHR y puntajes genéticos para predecir riesgos de enfermedades.
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El método ADEPT mejora la reparación de válvulas del corazón sin cirugía.
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Usando aprendizaje automático para mejorar los criterios de elegibilidad y la reclutación en ensayos clínicos.
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Presentando a AdaGauss para mejorar el aprendizaje sin retener datos antiguos.
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Un estudio propone un modelo para clasificar mejor los nódulos tiroideos y reducir cirugías innecesarias.
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