Med-Gemini mejora la atención médica con IA avanzada para diagnósticos e interacción con los pacientes.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Med-Gemini mejora la atención médica con IA avanzada para diagnósticos e interacción con los pacientes.
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DragPoser avanza en la captura de movimiento con menos sensores y manteniendo animaciones de alta calidad.
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Investigaciones muestran que los fagos diseñados podrían combatir bacterias resistentes a los medicamentos de manera segura.
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Las nuevas cámaras de bajo costo ofrecen soluciones de imágenes 3D eficientes en varios campos.
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El marco TG-ODE mejora el análisis de sistemas complejos con datos irregulares.
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Un nuevo marco para evaluar el rendimiento de modelos predictivos en medio de incertidumbres.
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Este estudio evalúa los riesgos de revisión para varios implantes de cadera total en varios registros.
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Somalia enfrenta serios desafíos en la atención de salud materna e infantil.
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Un nuevo método que usa aprendizaje profundo mejora la detección de úlceras diabéticas infectadas.
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El estudio resalta la importancia de que los hombres participen en la atención prenatal para lograr mejores resultados.
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Usando tecnología avanzada para mejorar el diagnóstico de accidentes cerebrovasculares y los resultados del tratamiento.
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BiomedRAG mejora la precisión de los LLM al simplificar la recuperación de información en biomedicina.
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Un estudio completo sobre tratamientos para enfermedades oculares relacionadas con la edad en adultos mayores en China.
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Explora cómo los modelos base mejoran el análisis de datos de series temporales en diferentes campos.
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Nueva tecnología combina computación cuántica e IA para mejorar el diagnóstico de la retinopatía diabética.
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Un nuevo método mejora la precisión del diagnóstico en imágenes médicas usando aprendizaje enfocado.
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Un estudio revela factores clave que afectan las tasas de supervivencia tras un derrame cerebral en Zimbabue.
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Analizando los costos de los tratamientos y los resultados de salud juntos para tomar mejores decisiones de salud.
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Examinando cómo el aprendizaje automático puede ayudar en los metaanálisis de salud.
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Un nuevo enfoque mejora la calidad de las imágenes de TC con menos escaneos y menos ruido.
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Aprende cómo el aprendizaje de pocos ejemplos está transformando el análisis de datos biomédicos en la salud.
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Descubre NEON, un método que mejora la cuantificación de la incertidumbre en el aprendizaje automático.
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La necesidad de una participación diversa en ensayos clínicos en fase temprana.
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Este estudio evalúa el machine learning para predecir casos severos de COVID-19 usando datos de pacientes.
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Este estudio examina un nuevo enfoque para analizar las dependencias de datos longitudinales.
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Presentando el Meta-Análisis Fronterizo Estocástico para una mejor evaluación de recursos.
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Nuevo método mejora la precisión de la medición de la frecuencia cardíaca en videos comprimidos.
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Usando un nuevo modelo para predecir los resultados de los pacientes a partir de los Registros Electrónicos de Salud.
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Investigaciones revelan cambios genéticos únicos relacionados con el cáncer en las Islas del Norte de Escocia.
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Un nuevo modelo ayuda a evaluar los impactos económicos de los tratamientos para el Alzheimer.
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Las investigaciones revelan cómo interactúan las proteínas beta amiloide y tau en el Alzheimer.
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Un nuevo marco utiliza tecnología para simplificar el análisis de fallos en la atención médica.
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Este artículo habla sobre cómo usar datos para mejorar el tratamiento del delirium postoperatorio.
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La investigación desarrolla modelos para predecir resultados de trasplantes de riñón usando datos extensos.
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Radar Fields transforma datos de radar en imágenes 3D detalladas para diversas aplicaciones.
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Los expertos establecen criterios más claros para diagnosticar y manejar el ORNJ.
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Examinando cómo el microbioma intestinal impacta la absorción de medicamentos antipsicóticos.
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Explorando cómo la salud intestinal influye en las infecciones del tracto urinario en mujeres mayores.
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Explorando la explicabilidad basada en la influencia en la IA para la imagenología de tumores cerebrales.
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Un nuevo enfoque combina las tasas de supervivencia con la utilidad de salud para mejorar la evaluación del tratamiento.
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