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Este proyecto genera cartas clínicas sintéticas para proteger la privacidad del paciente en la investigación.

La enfermería de desastres es clave para una respuesta y recuperación efectivas en emergencias.

Examinando las experiencias de los usuarios con exoesqueletos motorizados en la rehabilitación de lesiones de médula espinal.

Un enfoque nuevo mejora la comprensión de las relaciones de datos en el aprendizaje automático.

La investigación muestra que las mesas de tracción mejoran la alineación pélvica durante los reemplazos de cadera.

Los exoesqueletos de rodilla mejorados facilitan el movimiento de sentarse a levantarse durante la rehabilitación.

Avances en el uso de ultrasonido para el reconocimiento de gestos de mano en dispositivos pequeños.

Un sistema crea registros médicos falsos mientras garantiza la privacidad del paciente.

Nuevos métodos simplifican la extracción de PICO de ensayos clínicos para una investigación más eficiente.

Resumen de técnicas para detectar y clasificar acciones humanas.

Nuevas tecnologías buscan mejorar la atención de pacientes con cánceres ginecológicos raros.

Estudio explora nuevos biomarcadores para evaluar el riesgo de enfermedades del corazón de manera más precisa.

Un nuevo método mejora la precisión en la detección de pólipos durante los procedimientos de colonoscopia.

Un nuevo método mejora el análisis de datos funcionales al tener en cuenta la direccionalidad.

La investigación destaca los roles de las proteínas y los riesgos de medicamentos en la enfermedad de Alzheimer.

CCT-R mejora la segmentación de imágenes médicas usando aprendizaje semi-supervisado y registro espacial.

Nuevo método mejora el análisis de imágenes en salud usando imágenes contrafactuales realistas.

Destacando la necesidad de pensamiento crítico junto con las recomendaciones de máquinas en la salud.

Examinando cómo el mix de casos afecta el rendimiento de los modelos de predicción en la salud.

Un estudio evalúa GPT-4 y clinalytix Medical AI para predecir el riesgo de delirium.

Este artículo habla de un enfoque innovador para la transmisión de imágenes que mejora la fiabilidad.

La IA puede mejorar la comunicación entre pacientes y proveedores de salud para obtener mejores resultados.

Un nuevo método mejora la detección de anomalías usando ejemplos sintéticos.

Una mirada a la técnica ICS para analizar datos multivariantes.

Un nuevo marco mejora la precisión y reduce errores en la generación de texto médico.

Los robots ahora pueden usar expresiones faciales para mostrar dolor, ayudando en la formación en salud.

La IA está cambiando la forma en que estudiamos y tratamos las enfermedades del cerebro.

Este estudio examina el impacto de los filtros de auditoría en los resultados de los pacientes con trauma.

Las lesiones por presión presentan riesgos y costos importantes en el ámbito de la salud.

Nuevos métodos mejoran las predicciones del modelo para signos vitales en el cuidado de la salud.

Un nuevo modelo mejora la identificación del riesgo de enfermedades cardíacas para un mejor tratamiento de los pacientes.

Este artículo revisa la fiabilidad de los modelos MIL en aplicaciones clínicas.

Aprende cómo la privacidad diferencial mejora el análisis de datos mientras protege la información personal.

Explorando nuevos métodos para identificar patrones de movimiento inusuales en varios campos.

Analizando la mejor edad para comenzar el screening de cáncer colorrectal para tener mejores resultados.

La investigación relaciona los niveles de RDW con la mortalidad en pacientes con pie diabético.

Nuevo modelo mejora la precisión en la clasificación de lesiones cutáneas usando múltiples tipos de datos.

Un nuevo enfoque se centra en involucrar a los hombres en el tratamiento del VIH.

Descubre cómo UL-TDoA mejora las capacidades de posicionamiento 5G para diferentes industrias.

Mamba ofrece una nueva forma de analizar sistemas complejos usando aprendizaje automático.