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Un nuevo método de IA mejora la imagen hiperespectral durante la cirugía al abordar los desafíos de iluminación.

Un estudio revela nuevos métodos para analizar las tasas de mortalidad por cáncer en Colombia.

AgileIR mejora la calidad de imagen con menos uso de memoria, aprovechando técnicas innovadoras.

Examinando la precisión de la normalización de términos en modelos de lenguaje grandes.

La investigación examina cómo la salud física impacta el bienestar mental en la esquizofrenia.

Examinando el autismo y las discapacidades intelectuales en diferentes comunidades de Kenia.

Un nuevo registro busca mejorar la comprensión y el manejo de los cálculos renales.

La tecnología de detección indoor en redes celulares abre nuevas posibilidades para varias aplicaciones.

Explorando cómo las expectativas moldean las experiencias de los pacientes en la salud.

Una visión general de ICRL y su papel en el aprendizaje del comportamiento experto.

Métodos innovadores están transformando cómo se programan las enfermeras en los entornos de salud.

Un método para tomar mejores decisiones bajo incertidumbre usando técnicas computacionales innovadoras.

Nuevos métodos buscan mejorar el cuidado de la diabetes a través de un seguimiento preciso y no invasivo del azúcar en la sangre.

La secuenciación de lectura larga ofrece nueva esperanza para diagnosticar condiciones genéticas raras.

La generación de datos sintéticos puede transformar los ensayos clínicos al garantizar la privacidad del paciente y mejorar la disponibilidad de datos.

Nuevos métodos mejoran la precisión en el diagnóstico del cáncer de próstata a través de un análisis avanzado de tejidos.

El sistema ONIRY mejora el diagnóstico de lesiones en el esfínter anal obstétrico para obtener mejores resultados.

El estudio revisa la aceptación de los usuarios de exoesqueletos en la rehabilitación de lesiones de médula espinal.

Un nuevo modelo de aprendizaje profundo mejora la precisión en la medición del esfuerzo cortante en las paredes.

Usando modelos avanzados para mejorar el análisis de informes de seguridad en la salud.

Investigando la equidad y el rendimiento de la IA en la predicción de los resultados del COVID-19 en niños.

Los robots blandos están cambiando la forma en que interactuamos con los objetos de manera segura y efectiva.

Las investigaciones muestran cómo el deterioro cognitivo afecta el uso de servicios de salud con el tiempo.

Un sistema de vigilancia sólido para manejar brotes de enfermedades en Suiza.

Un estudio evalúa la efectividad de la vacuna de refuerzo entre los trabajadores de la salud en Georgia.

Una mirada al enfoque de Naive Bayes generalizado y su impacto en la clasificación de datos.

Esta reseña examina las pautas sobre el monitoreo de la recurrencia del cáncer después de la cirugía.

Nuevo método mejora la detección del Parkinson a través del análisis de voz con tecnología avanzada.

Explorando el cambio a la telemedicina en Líbano durante la pandemia de COVID-19.

Explorando la seguridad y el cumplimiento en tecnologías de salud impulsadas por IA.

La investigación busca emparejar a los pacientes con las terapias adecuadas para enfermedades inflamatorias del intestino.

Este artículo habla sobre la importancia de medir la incertidumbre en el análisis de datos de salud.

Nuevos conjuntos de datos sintéticos mejoran el aprendizaje automático en el cuidado de la salud mientras protegen la privacidad de los pacientes.

Una mirada profunda a las lesiones de órganos relacionadas con procedimientos quirúrgicos y las lagunas en la investigación actual.

Un estudio sobre cómo evaluar la rigidez cervical para mejorar los resultados de la inducción.

Un nuevo sistema de índices busca mejorar la gestión de trastornos de deglución en personas mayores.

MAISI crea imágenes médicas sintéticas de alta calidad para enfrentar las limitaciones de datos.

La investigación revela patrones en la depresión para mejorar tratamientos personalizados.

Un nuevo enfoque mejora la velocidad y la precisión de las predicciones en varios campos.

Explorando técnicas de deep learning para el análisis de datos de series temporales continuas.