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Nueva tecnología conecta rasgos faciales con la voz, ayudando a la comunicación para quienes no tienen voz.

Una herramienta de diagnóstico prometedora para la leishmaniasis muestra potencial para pruebas eficientes.

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Un estudio examina la atención temprana para pacientes con VIH para mejorar los resultados de salud.

Estudiantes abordan la detección de enfermedades oculares usando IA en un ambiente competitivo.

Un nuevo modelo mejora el análisis de datos de series temporales médicas.

La Clínica de Salud Cerebral de Oxford integra imágenes avanzadas para el diagnóstico de demencia.

Una mirada a las nuevas métricas y automatización en el emparejamiento por puntaje de propensión para la investigación en salud.

Usando tecnología para mejorar el acceso a la salud en regiones de bajos ingresos.

Un nuevo sistema mejora la toma de decisiones en los servicios de urgencias.

Una visión general de la asfixia perinatal y su impacto en los recién nacidos en Etiopía.

TimeInf mejora la comprensión de las contribuciones de los datos de series temporales para un mejor modelado.

Este artículo analiza cómo mejorar el diseño de los exoesqueletos de mano para brindar mejor apoyo al usuario.

Nuevas técnicas mejoran las aplicaciones de imágenes terahertz en seguridad, salud y la industria.

Nuevos métodos mejoran la selección de variables en el análisis de datos de alta dimensión.

Un estudio investiga los efectos del pitavastatín en la densidad ósea y el colesterol.

La investigación explora el impacto de ICECaP en el bienestar de los cuidadores.

Un método nuevo para evaluar modelos de IA a través de correlaciones entre modelos.

Este artículo habla sobre la importancia de la replicabilidad en ensayos clínicos usando algoritmos adaptativos.

Una mirada a cómo la IA está moldeando la atención médica personalizada.

Un estudio que evalúa las habilidades de razonamiento de los modelos de lenguaje grande usando ejemplos matemáticos.

Este estudio compara evaluaciones de salud por teléfono y en persona para una recolección de datos confiable.

Un enfoque novedoso para estimar el flujo sanguíneo usando técnicas de aprendizaje automático.

Una mirada al procesamiento de datos personalizado para mejores predicciones de mortalidad por COVID-19.

Usando gemelos digitales para mejorar las predicciones de salud y los resultados de tratamiento.

Un nuevo modelo mejora la detección y clasificación de la neumonía y el COVID-19 a partir de imágenes médicas.

Una mirada más profunda a las terapias personalizadas para personas con esclerosis múltiple.

Un estudio relaciona la obesidad en niños con presión arterial alta e inflamación.

Nuevo modelo mejora el reconocimiento de actividades en interiores usando radar que atraviesa paredes.

Un estudio revisa la efectividad de GenAI en respuestas médicas.

Nuevo modelo mejora la precisión y eficiencia para identificar tromboembolismo venoso.

Examinando factores que afectan la calidad del cuidado de recién nacidos en Kenia.

Descubre cómo los robots híbridos blandos-rígidos combinan flexibilidad y fuerza para diversas aplicaciones.

Un sistema para un aprendizaje de IA seguro en el sector salud sin compartir datos de pacientes.

La IA ayuda a los doctores a hacer cartas de alta rápida y precisas.

Un nuevo método para mejorar la equidad en la atención médica a través de una mejor representación de datos.

La investigación revela nuevos hallazgos sobre cómo predecir el ORNJ en sobrevivientes de cáncer.

Descubre cómo EUIS-Net mejora la segmentación de imágenes de ultrasonido de mama para una mejor detección del cáncer.

Este estudio evalúa la precisión de la IA en el diagnóstico de la malaria en diferentes entornos de atención médica.

Examinando las opiniones de los trabajadores de la salud sobre las vacunas COVID-19 voluntarias y obligatorias.