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Una mirada a los avances en el reconocimiento de voz para aumentar la velocidad y la precisión.

Mejorando la comunicación entre doctores y pacientes con tecnologías avanzadas de reconocimiento de voz.

Este estudio examina cómo varían las respuestas inmunes después de la vacunación entre los trabajadores de la salud.

Un nuevo enfoque para estimar los efectos del tratamiento teniendo en cuenta la incertidumbre individual.

Examinando métodos para asegurar comparaciones justas en ensayos clínicos pequeños.

El Transformador Regional Re-integrado mejora el diagnóstico de cáncer a través de técnicas innovadoras de re-integración de características.

Una nueva herramienta evalúa sesgos en sistemas de alerta temprana basados en ML para mejorar la atención al paciente.

Un estudio sobre el uso de modelos de lenguaje para identificar cáncer metastásico a partir de notas clínicas.

Este estudio destaca las barreras financieras que enfrentan los pacientes con enfermedad renal en Burkina Faso.

La investigación revela anormalidades cerebrales en bebés prematuros a través de técnicas avanzadas de MRI.

Usando modelos avanzados para predecir y manejar la resistencia a los antimicrobianos en entornos de salud.

Presentamos RS-DisRL para tomar mejores decisiones en entornos inciertos.

El estudio evalúa las infecciones transmisibles por transfusión y los riesgos relacionados entre los donantes.

Nuevos métodos mejoran la confiabilidad de las predicciones de IA, especialmente en campos críticos.

Más volúmenes de cirugía robótica llevan a mejores resultados para los pacientes y a costos más bajos.

CAG-ODE mejora las predicciones para sistemas con agentes que interactúan y múltiples intervenciones.

Examinando el impacto de la coordinación de cuidados en las experiencias de los pacientes.

Atendiendo las necesidades de salud de los adultos mayores con intervenciones y estrategias efectivas.

Esta investigación examina el cambio de acciones intencionales a acciones no intencionales en videos.

Descubre cómo el análisis de sonido ayuda a identificar problemas en máquinas de manera eficiente.

Examinando el papel del apoyo psicosocial en la calidad de vida de los pacientes con cáncer.

Explorando métodos para mejorar la fiabilidad de las explicaciones de decisiones de la IA.

Investigación sobre cómo los medicamentos ARB y ACEi afectan a diferentes grupos étnicos.

Una nueva herramienta predice la inestabilidad del paciente, mejorando la detección temprana en hospitales.

Mejorando la seguridad de la biotecnología a través de operaciones de seguridad con aprendizaje automático.

El modelo ProFITi predice resultados de series temporales muestreadas de manera irregular.

Un nuevo método mejora la precisión de la IA en el diagnóstico de condiciones médicas.

Una mirada a los problemas de emparejamiento y estrategias para emparejamientos óptimos.

Un sistema de triaje digital muestra potencial para reducir los tiempos de tratamiento de sepsis.

Mejorando la atención al paciente a través de sistemas avanzados de gestión de datos en medicina de precisión.

Un nuevo estudio revela resultados clave para pacientes y cuidadores en el pronóstico del cáncer.

El vax-plasma parece prometedor para reducir las hospitalizaciones de pacientes con COVID-19 que tienen sistemas inmunitarios débiles.

FS-PLS simplifica los diagnósticos al seleccionar menos características biológicas clave.

Aprende cómo la calibración isotónica causal mejora las predicciones del efecto del tratamiento en diferentes campos.

Nuevos métodos de prueba prometen una detección de virus más rápida con mínima participación humana.

Analizando los síntomas de los pacientes con machine learning para mejorar los diagnósticos de COVID-19.

Este estudio analiza cómo los adultos mayores interactúan con los asistentes de voz y sus desafíos únicos.

Nuevas estrategias buscan mejorar los resultados para pacientes con fibrosis quística que tienen mutaciones específicas.

Mejorando la atención del cáncer a través de monitoreo personalizado de pacientes y modelos de toma de decisiones.

N nuevas regulaciones buscan mejorar el equilibrio entre el trabajo y la vida personal de los médicos residentes en Japón.