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Examinando los factores que afectan el uso de la salud entre mujeres jóvenes en países de bajos ingresos.

Creando modelos multilingües para mejorar la comunicación y el acceso en la salud.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones personalizada en sistemas de aprendizaje automático.

Abordando el aumento de CRAB resistente a antibióticos en entornos de salud.

Un estudio revela brechas en el acceso a tratamientos para veteranos con obesidad de diferentes razas.

Abordando preocupaciones de privacidad en sistemas que manejan datos sensibles.

Un marco para mejorar los sistemas de salud para personas con discapacidades en todo el mundo.

Explora cómo la IA mejora la eficiencia en la salud, el mantenimiento y la agricultura.

Explorando el papel de ChatGPT en la supervisión de la seguridad de los medicamentos a través de la extracción de eventos.

Usando aprendizaje automático para mejorar la terapia de arte en la recuperación de la UCI.

Una revisión revela la necesidad de mejorar la información sobre ensayos clínicos en la región nórdica.

Descubre cómo las nanoantenas y los nanorradares están dando forma al futuro de la comunicación y la detección.

Nueva tecnología de IA mejora la imagenología por ultrasonido, mejorando la detección de catéteres durante los procedimientos.

Un estudio sobre los factores que influyen en la asistencia a chequeos de salud en Jordania.

Un estudio sobre las expectativas de dolor y las estrategias de afrontamiento en pacientes de cirugía.

AffectToolbox simplifica el análisis de emociones para investigadores y usuarios por igual.

Los investigadores crean datos sintéticos para proyectar los resultados a largo plazo de los tratamientos para el Alzheimer.

RACER simplifica el análisis de entrevistas semi-estructuradas en la investigación de salud.

Este estudio explora el papel de la IA en la creación de resúmenes de pacientes más claros.

Un nuevo método mejora el descubrimiento causal con datos incompletos usando transporte óptimo.

Esta reseña destaca la necesidad de mejorar la atención previa a la concepción y la recolección de datos.

El estudio revela disparidades en los modelos de UAD que afectan la equidad en la atención médica.

Un nuevo enfoque entrena a los agentes de IA para tomar decisiones justificables a través de debates estructurados.

El juicio Solidarity Finland evalúa la efectividad del imatinib en el tratamiento del COVID-19.

Integrar modelos de lenguaje en el descubrimiento causal simplifica el análisis y revela relaciones ocultas.

Abordar el desafío de la privacidad en la toma de decisiones basada en datos para la salud.

Los robots humanoides replican los movimientos humanos para aplicaciones médicas.

EHRNoteQA prueba modelos de lenguaje usando notas clínicas reales para mejorar el cuidado del paciente.

Explorando el papel de la IA en mejorar las prácticas de patología digital.

Explora el papel clave de la fidelidad del algoritmo en el aprendizaje por refuerzo en línea para ensayos de salud.

Este estudio analiza cómo la deuda afecta el bienestar y las decisiones de carrera de los estudiantes de medicina.

Descubre la importancia de la CPD para los expertos en laboratorios médicos en Etiopía.

Usar grabaciones de voz puede ayudar a rastrear la salud respiratoria de manera efectiva.

Los doctores tienen problemas para identificar problemas de salud persistentes después del COVID-19.

Métodos innovadores mejoran la detección temprana de condiciones oculares serias.

Una mirada a los avances en el reconocimiento de voz para aumentar la velocidad y la precisión.

Mejorando la comunicación entre doctores y pacientes con tecnologías avanzadas de reconocimiento de voz.

Este estudio examina cómo varían las respuestas inmunes después de la vacunación entre los trabajadores de la salud.

Un nuevo enfoque para estimar los efectos del tratamiento teniendo en cuenta la incertidumbre individual.