Últimos artículos para Planificación Urbana

Un modelo paso a paso para identificar perímetros de tráfico usando datos en tiempo real.

Nuevos modelos mejoran la detección de daños en las carreteras con drones, mejorando la seguridad en la ciudad.

Maximiza el impacto de los anuncios en vallas con estrategias inteligentes de asignación de etiquetas.

ConVer-G simplifica la gestión de datos urbanos al rastrear múltiples versiones de manera eficiente.

HiSC4D captura el movimiento humano usando sensores portátiles para un mejor análisis de interacción.

Nueva método mejora las predicciones de los movimientos de pasajeros en el metro urbano.

Un nuevo modelo mejora la toma de decisiones en los sistemas de transporte a través de un mejor manejo de datos.

Un nuevo método mejora las conexiones móviles para vehículos en las ciudades.

Usando imágenes satelitales y aprendizaje automático para una clasificación de tierras precisa.

Una mirada a cómo los modelos de tráfico pueden mejorar la gestión de carreteras.

Aprende cómo las visualizaciones situadas pueden promover elecciones sostenibles en las áreas urbanas.

Aprovechando las reseñas en línea para mejorar la accesibilidad urbana para todos.

Nueva arquitectura de aprendizaje automático mejora el análisis de imágenes hiperespectrales y la clasificación de materiales.

Un nuevo marco mejora las predicciones al abordar la incertidumbre en los datos.

Un método para optimizar la asignación de etiquetas para anuncios en vallas publicitarias según las necesidades del público.

ExelMap mejora la precisión de las actualizaciones de mapas HD para una conducción autónoma más segura.

Evaluando métodos para una buena ubicación de estaciones de carga para vehículos eléctricos.

Nuevas técnicas mejoran el modelado urbano dinámico para varias aplicaciones.

Los mosquitos son un gran riesgo para la salud, propagando enfermedades peligrosas en todo el mundo.

Aprende cómo los dígrafos mejoran la ubicación de estaciones de recarga para vehículos eléctricos.

Un método que combina aprendizaje offline y online para mejorar las predicciones de movimiento de peatones.

Explorando nuevos métodos para identificar patrones de movimiento inusuales en varios campos.

Un marco para mejorar la localización de vehículos utilizando la integración de datos de múltiples sensores.

Los vehículos robot mejoran la gestión del tráfico y reducen los tiempos de espera en intersecciones concurridas.

Explorando cómo los modelos de lenguaje mejoran las tecnologías de conducción autónoma.

Una mirada a cómo los gráficos ayudan en aplicaciones del mundo real como la logística.

Cómo los vehículos conectados y autónomos van a afectar los desplazamientos diarios y el flujo de tráfico.

Un nuevo método mejora el renderizado de escenas 3D para varias aplicaciones.

Presentamos HEDGTC para mejorar el análisis de datos espaciotemporales.

Explorando cómo las áreas urbanas pueden beneficiarse de una planificación centrada en la naturaleza.

Examinando el movimiento de peatones y vehículos a través de modelos matemáticos para una mejor planificación.

Usando la centralidad para mejorar el intercambio de datos en redes de sensores vehiculares.

Los árboles juegan un papel clave en controlar las temperaturas en las ciudades y ecosistemas.

Examinando cómo la gente cruza calles para mejorar la seguridad con vehículos autónomos.

Nuevos métodos mejoran el seguimiento de la ubicación de objetos en áreas urbanas densas.

Una nueva herramienta evalúa el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes en varios tipos de datos.

ZeroSCD detecta cambios en imágenes sin necesidad de entrenamiento previo o datos etiquetados.

Explorando métodos para simular la contaminación del aire de una planta de energía a carbón.

Analizando problemas de Dial-a-Ride y MinTurn basados en líneas para mejorar la eficiencia del transporte.

Un nuevo método mejora la detección de cambios usando datos etiquetados y no etiquetados.