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Un nuevo método mejora el intercambio de datos entre vehículos autónomos para una mejor seguridad en el tráfico.

Investigación sobre perturbaciones sintéticas para mejorar los mapas HD en coches autónomos.

Un nuevo sistema combina datos y noticias para mejorar la gestión del riesgo de calor.

Este estudio analiza la propagación de señales en áreas urbanas para redes MIMO masivas sin celdas.

Un enfoque fresco para la representación de escenas urbanas digitales, enfatizando la velocidad y la calidad.

Un nuevo método combina la explicabilidad con la privacidad en el agrupamiento para obtener mejores ideas de datos.

Un nuevo método mejora la renderización de imágenes aéreas usando menos entradas.

Un nuevo marco mejora la detección de objetos usando vehículos aéreos y terrestres.

Explorando cómo la geografía influye en los patrones de movimiento en las áreas urbanas.

Los investigadores usan listas en línea para identificar submercados de vivienda en España y Francia.

Un estudio sobre algoritmos que abordan los desafíos del flujo de tráfico entero en redes urbanas.

Usando transferencia de datos para mejorar los modelos de predicción de crímenes en varias ciudades.

El estudio se centra en el comportamiento de seguir a vehículos y en pares de líder-seguidor en tráfico caótico.

La distribución eficiente de gas es clave para la seguridad y el rendimiento.

Un método para mejorar la gestión del tráfico urbano a través del control avanzado de señales.

Nuevo modelo mejora la colaboración entre plataformas de teledetección para un mejor análisis de datos.

Un nuevo método para planificar redes de bicicletas busca equilibrar las necesidades de ciclismo y las de los autos.

Un nuevo conjunto de herramientas ayuda a la colaboración en el diseño de interfaces para peatones y vehículos.

Este estudio analiza métodos de audio para rastrear el movimiento de peatones en áreas urbanas.

Nuevos métodos de normalización mejoran las predicciones de datos espaciales y la eficiencia del análisis.

Explorando el papel de los VLGFMs en el análisis de datos geoespaciales.

Un nuevo modelo mejora la predicción del tráfico en áreas urbanas usando técnicas avanzadas.

Este artículo analiza las causas de la congestión del tráfico y las posibles estrategias de gestión.

Un nuevo método mejora los sistemas de detección de objetos 3D para diferentes entornos.

Un método para mantener la privacidad al compartir estadísticas de tráfico urbano.

El nuevo modelo ChangeViT mejora la detección de cambios en imágenes satelitales y de drones.

UrbanLLM facilita la gestión urbana al desglosar consultas complicadas sobre la ciudad.

Los datos móviles en tiempo real ayudan a detectar eventos inusuales en las ciudades.

DuMapNet simplifica la generación de mapas a nivel de carriles, mejorando las aplicaciones de transporte.

MODA mejora los procesos de toma de decisiones en áreas urbanas usando técnicas avanzadas de aprendizaje.

Este artículo explora los componentes clave y la importancia de la planificación de líneas de tránsito.

Un nuevo método en teledetección mejora la precisión de detección de cambios usando máscaras.

Un nuevo método para programar la carga de autobuses eléctricos mejora la fiabilidad y reduce costos.

Nuevo marco mejora la modelación de sistemas físicos complejos usando simetría discreta.

Explorando la integración de drones en sistemas de computación en la nube móvil THz.

Un nuevo modelo mejora la precisión en el análisis de imágenes de teledetección complejas.

Un método que utiliza imágenes de satélite y aprendizaje profundo para la detección de cambios urbanos.

A-TEAM simplifica la gestión del tráfico con herramientas basadas en datos y aplicaciones modulares.

Nuevo algoritmo mejora el agrupamiento al combinar características y posiciones espaciales.

N nuevos métodos revelan serias amenazas a la privacidad por el intercambio de datos de ubicación.