Aprende cómo la tecnología SAR ayuda a rastrear cambios en la cobertura y uso de la tierra de manera efectiva.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Un estudio sobre cómo distribuir puntos de manera eficiente en un espacio bidimensional.
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Un nuevo marco para evaluar el estrés al andar en bici usando imágenes de vistas de calles.
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Una plataforma que adapta servicios de software en tiempo real para soluciones de movilidad inteligente.
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Las monocicletas autónomas están cambiando la forma en que nos movemos por las calles concurridas de la ciudad.
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Infórmate sobre los círculos de Valeriepieris y su papel en el análisis poblacional.
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Esta investigación analiza cómo los patrones de viaje moldean la dinámica urbana y la economía.
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Un nuevo enfoque para predecir el tráfico que incorpora datos de actividad humana.
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La investigación revela la dinámica de la congestión usando datos de tráfico de Seúl.
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Un nuevo método mejora la detección de cambios ambientales usando imágenes de teledetección.
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Un estudio sobre cómo los modelos no locales mejoran la gestión del tráfico en los cruces.
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Una mirada a los conceptos de dominación fuerte en gráficos difusos y sus aplicaciones.
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Una visión general de los conceptos de dominación en grafos y sus aplicaciones.
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Nuevas técnicas mejoran la estimación del punto de fuga en imágenes con configuraciones de cámara desconocidas.
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Entender los rangos de las especies revela conexiones importantes para los ecosistemas y la conservación.
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Nuevos métodos mejoran la comprensión de los sistemas lineales Max-Plus en varias aplicaciones.
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Nuevos métodos mejoran las soluciones para problemas de enrutamiento complejos en logística y planificación.
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Examinando las complejidades de dibujar varios gráficos sin superposiciones.
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Este estudio evalúa modelos de predicción del movimiento de peatones en entornos concurridos.
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Un nuevo método mejora las rutas de evacuación durante los terremotos usando computación cuántica y aprendizaje automático.
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Te presento SimMST, un marco más simple para el análisis de datos espaciotemporales.
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Crear caminos más seguros para peatones y ciclistas reduciendo la contaminación del aire.
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Explora el concepto de visibilidad mutua y sus aplicaciones prácticas en diferentes campos.
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Un método para segmentar datos de LiDAR sin etiquetas manuales usando análisis temporal.
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Nuevos métodos buscan mejorar la predicción de inundaciones y la seguridad de la comunidad.
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Este artículo examina cómo los viajeros pueden manejar los retrasos en los sistemas de transporte público.
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Una mirada a cómo los procesos del suelo afectan el clima y la agricultura.
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Un nuevo enfoque aborda los desafíos de evacuación durante desastres naturales utilizando redes de flujo dinámicas.
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Analizando cambios demográficos en Japón con imágenes satelitales y aprendizaje profundo.
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Una mirada a cómo los fractales ayudan a entender la urbanización y la planificación de ciudades.
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Un nuevo método utiliza el aprendizaje por refuerzo para optimizar la gestión de semáforos.
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Un nuevo enfoque para gestionar de manera segura múltiples drones en el espacio aéreo compartido.
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Nuevos métodos mejoran las predicciones de congestión y velocidad del tráfico.
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Nuevo método no supervisado mejora la detección de cambios en paisajes usando datos LiDAR.
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Este estudio explora cómo analizar mejor los datos en evolución a través de hipergrafos.
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Un nuevo método mejora la localización de vehículos al abordar los desafíos de la señal GNSS.
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Este estudio mejora la navegación de robots mapeando patrones de movimiento dinámicos.
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Un nuevo método mejora la predicción de las trayectorias humanas en espacios concurridos.
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Colocar guardias de manera efectiva para la respuesta a emergencias en la disposición de la ciudad.
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SyntheWorld ofrece datos sintéticos de alta calidad para desafíos de teledetección.
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