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Un nuevo método mejora las predicciones de las trayectorias de agentes en movimiento en el transporte.

Este estudio se centra en identificar caminos en redes de discos.

Un método para mejorar el posicionamiento de objetivos a pesar de las mediciones poco fiables.

Investigaciones muestran que una persona puede supervisar efectivamente un enjambre de 100 robots.

El método KIBS simplifica modelos urbanos 3D usando imágenes satelitales únicas.

Planificación de redes ferroviarias adaptativas para las demandas actuales y futuras.

Los vehículos autónomos mejoran la estimación de espacios de estacionamiento para una mejor gestión de la congestión.

Un estudio revela cómo las partículas se distribuyen con el tiempo en superficies lisas.

Un nuevo método mejora la compresión de imágenes para sistemas de conducción más eficientes.

Examinando los desafíos y soluciones para las operaciones de vehículos conectados y autónomos.

Un método de aprendizaje automático para estimar los tiempos de los semáforos usando datos de vehículos.

Combinar drones y camiones ofrece una entrega de paquetes más rápida y eficiente.

La investigación se centra en automatizar la detección de edificios y la medición de alturas a partir de imágenes de satélite.

Examinando cómo las decisiones individuales moldean las comunidades urbanas y sus patrones.

Aprende cómo los puntos de diseño mejoran la precisión de las predicciones en estadísticas espaciales.

Este artículo habla sobre la importancia de predecir el movimiento de los peatones para la seguridad de los vehículos autónomos.

Un enfoque novedoso para asegurar predicciones justas en el análisis de movilidad urbana.

Un nuevo método que usa datos de radar mejora las predicciones de eventos de lluvia extrema.

Este estudio examina el comportamiento de la turbulencia en las ciudades bajo condiciones de flujo de aire cambiantes.

Un nuevo enfoque mejora la detección de obstáculos en vehículos autónomos a través de maniobras planificadas.

AerialVLN mejora la navegación de drones usando lenguaje y datos visuales.

La investigación usa datos de smartphones para analizar los patrones de movimiento diario.

ReWAG permite encontrar ubicaciones con precisión usando cámaras estándar en entornos urbanos.

Aprende cómo la tecnología SAR ayuda a rastrear cambios en la cobertura y uso de la tierra de manera efectiva.

Un estudio sobre cómo distribuir puntos de manera eficiente en un espacio bidimensional.

Un nuevo marco para evaluar el estrés al andar en bici usando imágenes de vistas de calles.

Una plataforma que adapta servicios de software en tiempo real para soluciones de movilidad inteligente.

Las monocicletas autónomas están cambiando la forma en que nos movemos por las calles concurridas de la ciudad.

Infórmate sobre los círculos de Valeriepieris y su papel en el análisis poblacional.

Esta investigación analiza cómo los patrones de viaje moldean la dinámica urbana y la economía.

Un nuevo enfoque para predecir el tráfico que incorpora datos de actividad humana.

La investigación revela la dinámica de la congestión usando datos de tráfico de Seúl.

Un nuevo método mejora la detección de cambios ambientales usando imágenes de teledetección.

Un estudio sobre cómo los modelos no locales mejoran la gestión del tráfico en los cruces.

Una mirada a los conceptos de dominación fuerte en gráficos difusos y sus aplicaciones.

Una visión general de los conceptos de dominación en grafos y sus aplicaciones.

Nuevas técnicas mejoran la estimación del punto de fuga en imágenes con configuraciones de cámara desconocidas.

Entender los rangos de las especies revela conexiones importantes para los ecosistemas y la conservación.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de los sistemas lineales Max-Plus en varias aplicaciones.

Nuevos métodos mejoran las soluciones para problemas de enrutamiento complejos en logística y planificación.