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Una mirada a cómo estimar la probabilidad de accidentes de tráfico usando técnicas adaptativas.

GeoAgent mejora la precisión del análisis de imágenes adaptando los tamaños de los parches para la segmentación.

Un método para identificar formas engañosas en redes de calles urbanas.

Nuevo conjunto de datos y método mejoran la precisión y eficiencia del análisis de fachadas.

Los investigadores analizan cómo los AV y los conductores humanos manejan los conflictos en las intersecciones.

Una visión general sobre cómo encontrar los caminos más cortos en la teoría de grafos, enfocándose en los caminos impares.

Combinando varias fuentes de datos para mejorar el movimiento y la navegación de robots.

Una mirada a los modelos espaciotemporales en el análisis de datos.

Un nuevo modelo mejora la estimación de altura a partir de imágenes individuales para aplicaciones urbanas.

La colocación efectiva de estaciones de carga apoya la adopción de vehículos eléctricos y reduce las emisiones.

APNet combina imágenes aéreas y nubes de puntos para un mejor análisis urbano.

Caminar y andar en bici están transformando el transporte urbano para ciudades más saludables.

Examinando la infraestructura digital necesaria para vehículos conectados y automatizados.

Un estudio comparando varios algoritmos para detectar ubicaciones de casa usando datos de smartphones.

Abordando las desigualdades en el transporte compartido a través de una mejor predicción de la demanda y asignación de vehículos.

Este estudio propone nuevos métodos para modelar el uso del suelo y la cobertura con aprendizaje profundo.

Este artículo habla sobre cómo mejorar las operaciones de los autobuses eléctricos y las estrategias de carga.

Un nuevo modelo mejora la detección de cambios en imágenes de teledetección.

Un nuevo modelo mejora cómo los coches autónomos predicen los movimientos de los peatones en zonas concurridas.

Un nuevo método para mejorar la eficiencia del transporte integrando restricciones del mundo real.

Un nuevo sistema mejora la gestión de transmisores móviles en zonas de radio.

Un nuevo método para la segmentación eficiente de grandes entornos 3D.

Nuevo modelo mejora la creación de mapas HD en tiempo real usando cámaras a bordo.

Cómo los vehículos automatizados están cambiando el comportamiento y la gestión del tráfico.

Este artículo habla sobre el uso de carriles HOT para mejorar el flujo de tráfico en la ciudad.

SpecSTG mejora las predicciones de tráfico al integrar datos espaciales y temporales.

Examinando cómo los coches pueden funcionar sin datos de ubicación precisos.

Un enfoque novedoso combina modelos de difusión con renderizado neural para la generación de escenas urbanas.

Una guía para elegir espacios en vallas publicitarias que maximicen el impacto de la publicidad.

Una mirada a los índices de Gini y su papel en la evaluación de la desigualdad.

Nuevos métodos mejoran el conteo de objetos en imágenes aéreas usando datos multiespectrales.

Una mirada a los métodos de agrupamiento y sus aplicaciones en la optimización de redes eléctricas.

Estudios recientes muestran que la sobre-aceleración causa más atascos que la reacción del conductor.

Este documento presenta un método de IA para el diseño eficiente de edificios de apartamentos.

Los investigadores están explorando tecnología de detección de audio para mejorar la identificación de peatones en áreas urbanas.

Nuevos métodos agilizan las actualizaciones de PageRank a medida que las redes cambian.

Un nuevo modelo mejora la precisión y adaptabilidad en la estimación del flujo de tráfico y el tiempo de viaje.

Este artículo trata sobre cómo encontrar la menor área circular que cubra los puntos en un polígono.

Explora la relación entre procesos de puntos y caras críticas en topología.

Aprende a minimizar el arrepentimiento en espacios publicitarios de vallas.