Últimos artículos para Planificación Urbana

Una mirada a cómo las ciudades inteligentes gestionan recursos mientras cumplen con límites estrictos.

PlaNeRF mejora el modelado 3D a partir de imágenes 2D, mejorando la geometría y la calidad de imagen.

Una mirada a cómo los procesos de puntos espaciales ayudan a modelar eventos en varios contextos.

Los nuevos sistemas se centran en enviar solo cambios críticos desde los satélites.

Un nuevo método mejora las predicciones de datos en áreas sin cobertura de sensores.

Un nuevo método mejora la precisión para detectar cambios en el paisaje a lo largo del tiempo.

Un nuevo modelo mejora la precisión en la predicción de las condiciones del tráfico.

Explorando el impacto del diseño urbano en la accesibilidad y la vitalidad comunitaria.

Mejorando los sistemas de comunicación para vehículos conectados y autónomos para aumentar el flujo de tráfico.

Las agencias de transporte están mejorando el seguimiento de los autobuses a través de un análisis más preciso de datos GPS.

Usar drones para datos de tráfico mejora la seguridad y la eficiencia en las vías.

Un sistema para rastrear incendios y predecir la propagación del humo para la seguridad de la salud pública.

Nuevas técnicas mejoran la detección de inundaciones usando imágenes SAR y DAM-Net.

RGLight usa IA para mejorar el control de los semáforos y reducir la congestión.

Un nuevo marco mejora la entrega de contenido en áreas urbanas concurridas.

Este estudio analiza cómo la IA puede mejorar el etiquetado en proyectos de mapeo.

Una herramienta para analizar datos de luz nocturna y ayudar en la planificación urbana y la investigación.

Un nuevo método usa visión por computadora en imágenes de vista de calle para estimar el riesgo de inundaciones.

Nuevas investigaciones muestran comportamientos de viaje variados entre las regiones de la ciudad.

Un nuevo modelo mejora el análisis de las relaciones de datos espaciales.

Explorando la división de formas convexas en partes iguales y sus implicaciones.

Un nuevo modelo mejora las predicciones del movimiento de los peatones al tener en cuenta la incertidumbre de los sensores.

Este estudio optimiza las rutas de vehículos eléctricos usando información en tiempo real sobre estaciones de carga.

Nuevos métodos mejoran la gestión de sistemas de compartición de vehículos eléctricos para ofrecer un mejor servicio al cliente.

Explora cómo combinar nodos puede fortalecer la conectividad de grafos en varios sistemas.

Un estudio revela la importancia de los parques urbanos para el gran ratón de campo japonés.

Una mirada a cómo los Gemelos Digitales Espaciales mejoran los sistemas del mundo real.

Un estudio sobre cómo los detalles de ubicación mejoran la identificación del modo de viaje.

Combinando sensores tradicionales con datos de vehículos conectados para estimar la longitud de las colas en las rampas.

Un nuevo modelo para la ubicación de instalaciones enfatiza la cooperación para atraer más clientes.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de tráfico a pesar de las lagunas de datos y los cambios en las redes viales.

Un nuevo marco mejora la modelación de los patrones de movimiento humano.

Este método estima la cobertura de árboles en las ciudades usando imágenes de satélite y técnicas de clasificación avanzadas.

UrbanIR transforma videos individuales en visuales urbanos realistas bajo diferentes iluminaciones.

Explorando cómo cambian las relaciones de ubicación durante el día para una mejor planificación.

Mejorando el flujo de tráfico con métodos de control modernos para intersecciones urbanas.

LaDe ofrece información clave sobre la logística de entrega de última milla usando datos del mundo real.

Un enfoque novedoso aborda la falta de datos ópticos en el mapeo satelital urbano.

Un nuevo conjunto de datos y modelo mejoran el análisis de imágenes de teledetección.

Explorando las complejidades de incrustar múltiples grafos planos sin que se superpongan.