Últimos artículos para Ingeniería

Los investigadores buscan mejorar las predicciones de ecuaciones diferenciales parciales usando Operadores Neurales.

Entender los métodos de cuantificación de la incertidumbre mejora la toma de decisiones en ingeniería.

Nuevo método mejora la extracción de características para diagnosticar fallos en los rodamientos de las máquinas.

Una mirada a nuevos métodos para calcular intervalos de confianza en pruebas de choque mecánico.

Aprende sobre métodos para encontrar soluciones óptimas en diferentes campos.

Examinando cómo la orientación interna del grano afecta el comportamiento del metal bajo estrés.

Este artículo habla sobre el diseño de controladores de redes neuronales seguros para sistemas críticos.

Una mirada a los comportamientos y aplicaciones de las ondas de choque auto-similares.

Explora la importancia de las superficies no compactas en geometría y topología.

Este artículo explora procesos espontáneos en sistemas fuera de equilibrio y sus aplicaciones.

La investigación revela el comportamiento complejo de los límites de grano en el titanio utilizando herramientas de análisis innovadoras.

Explorando los principios y aplicaciones del control de retroalimentación en varios sistemas.

Un método para estimar distribuciones de probabilidad en sistemas inciertos.

Explorando la importancia de los procesos irreversibles en termodinámica y mecánica.

Un estudio sobre la predicción del comportamiento de materiales compuestos usando redes neuronales avanzadas.

Un nuevo enfoque combina el aprendizaje automático y la física para un mejor análisis de materiales.

Aprende cómo las ecuaciones de Volterra estocásticas modelan sistemas aleatorios en diferentes campos.

Una mirada a los efectos cuánticos en las propiedades de los materiales en la ingeniería.

Aprende cómo el tamaño de las partículas influye en el crecimiento de granos en varios materiales.

Examinando la dinámica de filamentos para obtener información sobre procesos biológicos y aplicaciones en ingeniería.

Este artículo examina métodos para la operación segura en sistemas complejos.

Una mirada a los métodos y desafíos para guiar robots a través de entornos complejos.

Usando redes neuronales para resolver de manera eficiente ecuaciones diferenciales parciales complejas.

Este estudio examina cómo las texturas de superficie influyen en la turbulencia y la resistencia en la dinámica de fluidos.

Un enfoque novedoso simplifica soluciones para ecuaciones diferenciales tensoriales no lineales de manera eficiente y efectiva.

DPSynth usa programación dinámica para la síntesis eficiente de funciones booleanas.

Este artículo habla de un método para que los robots empujen objetos juntos de manera eficiente.

Una visión general de las superficies de PDMS y su interacción con líquidos.

Un nuevo método para tener un mejor control de las interacciones de cuerpos rígidos durante las colisiones.

Un nuevo enfoque mejora la forma en que las máquinas se adaptan a entornos cambiantes.

Este estudio simplifica la turbulencia usando redes de tensores de gradiente de velocidad.

Las películas de HfN muestran potencial como una alternativa al oro en aplicaciones avanzadas.

Este artículo aclara el comportamiento de los choques irrotacionales en el flujo de fluidos.

Nuevas técnicas mejoran el pinning de vórtices en superconductores para un mejor rendimiento.

Un método que mejora la aproximación de modelos matemáticos usando redes neuronales y elementos finitos.

Una mirada a las foliaciones invariantes y su papel en la comprensión de sistemas complejos.

Explorando métodos para mejorar la detección de quench en cavidades superconductoras con helio superfluido.

Una mirada a cómo se desarrollan y interactúan las grietas en diferentes materiales.

Nuevos métodos mejoran la alcanzabilidad en sistemas de alta dimensión en varios campos.

Un nuevo método que usa redes bayesianas mejora la identificación y predicción del sistema.