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Nuevos métodos mejoran la eficiencia para resolver ecuaciones diferenciales parciales complejas.

Explorando las propiedades únicas y aplicaciones de las superficies armónicas discretas en geometría.

El nuevo método BFGS mejora el manejo de problemas multiobjetivo.

Este estudio examina cómo se comportan las columnas granulares cuando colapsan en pendientes.

Los investigadores usan el aprendizaje automático para prever fluctuaciones raras en los láseres.

Este artículo examina cómo se sincronizan los osciladores y los efectos del ruido en ellos.

Nuevo modelo acelera el diseño de alerones usando aprendizaje automático.

Los investigadores combinan el aprendizaje automático con la dinámica de fluidos para mejorar el modelado de turbulencias.

Nuevos diseños en resonadores podrían mejorar la comunicación en computación cuántica.

La investigación sobre microswimmers abre puertas para aplicaciones médicas y ambientales.

Este artículo presenta un sistema rápido y eficiente para la localización de robots usando imágenes en 2D.

CLARI es un robot en miniatura que puede cambiar de forma y moverse en espacios reducidos.

Estudio sobre cómo los cambios de temperatura afectan el comportamiento y las interacciones de los fluidos.

Presentamos SA-ALAE, un modelo que transforma la generación de diseños de ingeniería.

La investigación explora ciclos límite en sistemas con diferentes comportamientos en varias regiones.

Nuevo método mejora el movimiento de los robots alrededor de obstáculos, garantizando la seguridad.

Un nuevo modelo simplifica la predicción de tensores de elasticidad para varios materiales.

Una mirada a la verificación formal y las arquitecturas de seguridad para la conducción automatizada.

Este artículo presenta un método para estructuras impresas en 3D de manera eficiente.

Un nuevo modelo estadístico que mejora el análisis de datos en varios campos.

Una mirada a la solución de la dinámica de fluidos compleja con el método de Weak Galerkin.

DiTTO combina aprendizaje automático con modelos de difusión para resolver PDEs de manera eficiente.

Este artículo habla sobre el diseño y la aplicación de metamateriales de plasma en la tecnología.

Analizando las tendencias de género en la selección de cursos de STEM entre los estudiantes de secundaria de Ontario.

Aprende cómo los puntos excepcionales influyen en el comportamiento de la luz en dímeros ópticos.

Una mirada a la importancia y análisis de los valores extremos dentro de los datos funcionales.

Nuevas estrategias mejoran el control de sistemas complejos sin medidas intrusivas.

Un nuevo método mejora las simulaciones de flujo de fluidos usando redes neuronales y métodos de elementos finitos.

Examinando las interacciones entre materiales bajo varias fuerzas.

Explorando cómo las disposiciones de puntos afectan la estabilidad energética en sistemas de red.

Los problemas inversos ayudan a extraer información desconocida de datos limitados en varios campos.

Examinando métodos para abordar inconsistencias en sistemas relacionales difusos.

Un nuevo método mejora la eficiencia de clasificación de NPN usando la influencia booleana.

Los investigadores estudian comportamientos inesperados en nano-resonadores y sus efectos en el rendimiento.

Explorando campos vectoriales en espacios irregulares y sus impactos en el mundo real.

Un nuevo sistema automatiza la planificación y ejecución de excavaciones, mejorando la eficiencia y la seguridad.

Una inmersión profunda en la dinámica de energía en gases bajo condiciones de corte.

Este estudio presenta un método para soluciones numéricas de la ecuación de onda de ancho igual.

Aprende cómo un nuevo enfoque mejora la estimación de errores en la reducción de modelos.

Un nuevo método mejora las predicciones en sistemas inciertos mientras gestiona los recursos computacionales.