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Una visión general de los métodos de control predictivo y sus beneficios en sistemas modernos.

Estos materiales únicos tienen un gran potencial para las tecnologías del futuro.

Los materiales granulados cambian entre estados sólidos y fluidos cuando se agitan.

Examinando cómo las modificaciones afectan el comportamiento y el rendimiento de la red en diferentes sistemas.

Explorando la dinámica de los sistemas hamiltonianos a través de la geometría y la estabilidad.

Descubre cómo el tamaño de las partículas afecta el comportamiento del material bajo presión.

LiTelFuzz mejora las pruebas para enjambres de multi-robots, identificando fallos de manera efectiva.

Las antenas móviles mejoran la eficiencia de la comunicación satelital y enfrentan los desafíos de recursos de frecuencia.

Explorando las complejidades de las ecuaciones no lineales y sus aplicaciones en el mundo real.

Una visión general de los procesos de rango cero impulsados por límites y el comportamiento de partículas en grafos.

Combinando descomposición de dominios e inferencia de operadores para simulaciones más rápidas.

Nuevo algoritmo mejora la planificación de movimientos para robots subaccionados en entornos complejos.

Nuevos métodos mejoran la precisión para resolver ecuaciones cinéticas en física.

Explorando cómo se comportan las partículas activas bajo confinamiento y flujo de fluidos.

Este estudio presenta un enfoque innovador para manejar actuadores suaves de manera efectiva.

Explorando un nuevo método para abordar problemas de optimización de múltiples bloques de manera efectiva.

Los investigadores estudian redes biológicas y su importancia en los sistemas vivos.

Nuevo conjunto de datos mejora la precisión de los sistemas montados en cascos en diferentes entornos.

Un nuevo método busca mejorar los patrones de magnetoconductancia en hilos cuánticos.

Un método para controlar robots a través de Aprendizaje por Refuerzo Basado en Modelos.

Un nuevo diseño de robot de tensegridad mejora el movimiento y la adaptabilidad en situaciones del mundo real.

Nuevas técnicas mejoran la resolución de problemas complejos de Helmholtz en física e ingeniería.

El flujo de Couette muestra cómo la estabilidad del fluido puede cambiar con diferentes condiciones.

Un nuevo método mejora la calidad de las mallas tetraédricas en modelado 3D.

Una mirada a cómo se comportan los materiales bajo estrés y deformación cambiantes.

Descubre nuevas herramientas para modelar sistemas dinámicos con deep learning.

Una guía sobre la integración de valores vectoriales y su importancia en matemáticas.

Una mirada al comportamiento de fluidos a través del sistema de Stokes no estacionario en 3D.

Este estudio presenta un modelo que aprende simulaciones a partir de video.

Un enfoque simplificado para sistemas de control usando herramientas automatizadas.

Explorando métodos y técnicas para resolver problemas de Poisson variacional.

Los robots pueden aprender tareas complejas con menos ejemplos usando un nuevo método de enseñanza.

Las estructuras topológicas innovadoras ofrecen propiedades únicas para diversas aplicaciones.

Explorando cómo se comportan los materiales granulares bajo diferentes fuerzas a través del análisis cíclico.

Explorando soluciones positivas y sus propiedades en ecuaciones elípticas semilineales.

Examinando modelos de turbulencia y asimilación de datos para predecir el comportamiento de fluidos.

Una mirada a los métodos para optimizar problemas de control en diferentes campos.

Este artículo habla sobre comportamientos inusuales de turbulencia observados en rejillas activas en túneles de viento.

Nuevos métodos mejoran las simulaciones de fluidos usando nubes de puntos para más eficiencia y precisión.

Un nuevo método enseña a los robots a superar pequeños obstáculos usando la conciencia corporal.