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MPADA simplifica la adquisición de datos de antenas multicanal para investigadores e ingenieros.

La investigación revela nuevos métodos para controlar la superconductividad en grafeno de dos capas.

Un nuevo método para mejorar los sistemas de control bajo incertidumbre usando Control Distribucionalmente Robusto.

Un método para mejorar cómo los modelos de aprendizaje automático manejan nuevos datos.

La investigación revela cómo el diseño impacta el movimiento de la luz en cristales fotónicos de valle.

Una visión general de las curvas, funciones cuadradas y su relevancia en varios campos.

Una mirada a los sistemas integrables y su importancia en varios campos.

Una mirada a problemas parabólicos semilineales y sus implicaciones en varios campos.

Combinando ecuaciones diferenciales y modelos basados en datos para entender mejor sistemas complejos.

Una visión general de los problemas de frontera libre y su importancia en varios campos.

Una mirada a los gráficos simétricos en reflexión y sus posibles disposiciones flexibles.

Una mirada a cómo los imanes afectan a los superconductores de triplete de espín quiral.

Nuevos métodos mejoran las predicciones del comportamiento de materiales usando redes neuronales avanzadas.

Nuevos métodos mejoran el análisis estadístico de datos de series temporales no estacionarias.

Una visión general del movimiento browniano y su importancia en varios campos.

Este artículo habla sobre la predicción conformal y su papel en mejorar la precisión del modelo.

El gemelismo cambia las propiedades materiales bajo estrés, afectando varias aplicaciones.

Explorando el comportamiento caótico en el mapa de Ikeda a través de sistemas dinámicos.

Nuevo marco usa IA para mejorar la detección de errores en la impresión 3D.

Los materiales blandos muestran un comportamiento sorprendente cuando se quita el estrés, involucrando tensiones locales y bandas de corte.

Explora la clasificación y las características únicas de los triángulos.

El Sistema de Distribución Criogénica es clave para una aceleración de partículas efectiva.

Explorando métodos eficientes de multiplicación de matrices para grandes conjuntos de datos en supercomputadoras.

Una mirada completa a la hidrodinámica y sus principios fundamentales en la mecánica de fluidos.

Este estudio examina cómo los movimientos de las alas afectan el sustentación en la aviación y la energía eólica.

Un enfoque novedoso para analizar sistemas no lineales usando funciones de energía y cálculos eficientes.

El radar cuántico ofrece capacidades mejoradas de detección y medición gracias a las propiedades únicas de la luz.

La investigación sobre ecuaciones diferenciales fraccionarias revela nuevas ideas sobre sistemas dinámicos.

Combinando la actualización bayesiana y el modelado sustituto para mejorar la estimación de parámetros del modelo.

Explora la importancia del operador de Saint Venant en el análisis de campos tensoriales.

Un nuevo enfoque para determinar de manera eficiente los límites de estabilidad en sistemas dinámicos.

Una mirada a cómo las computadoras mantienen la precisión a pesar de fallas en los componentes.

Explorando L-NODEC para mejor estabilidad en estrategias de control.

Un enfoque híbrido mejora los cálculos de la ecuación de ondas en varios campos.

Un nuevo método para entender mejor sistemas de múltiples partes en varios campos.

Presentando un nuevo método para cálculos más rápidos de la función de energía en sistemas no lineales.

El estudio de partículas cargadas en materiales impacta la biología, la geología y la ingeniería.

Un nuevo método mejora la detección de valores atípicos en el análisis de datos.

Este estudio presenta un nuevo modelo para vigas inteligentes usando interacciones no locales y materiales piezoeléctricos.

NeuralMPM acelera las simulaciones de materiales usando técnicas de aprendizaje profundo.