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Infórmate sobre el seguimiento de la columna vertebral y su papel en la comprensión del comportamiento estructural.

Descubriendo cómo los enfoques basados en datos mejoran la comprensión del comportamiento de los materiales.

Este artículo explora el impacto de las condiciones de solidificación en el crecimiento de grano en aleaciones a base de magnesio.

Examinando cómo las diferencias de temperatura afectan el movimiento de gotas líquidas.

Explora los beneficios y desafíos de la optimización multiobjetivo usando NSGA-III.

Estrategias para el control efectivo de sistemas multi-robot en entornos inciertos.

Comparando AMD/Xilinx Versal ACAP y Intel Stratix 10 NX en tareas de deep learning.

Mejorando la estimación de eigenvalores a través de nuevas técnicas de SoftFEM.

Descubre cómo la fase geométrica influye en el comportamiento de las ondas en nuevos materiales elásticos.

Un nuevo sistema mecánico que se adapta a las vibraciones para la recolección de energía y la reducción de vibraciones.

Este trabajo presenta un nuevo método para estimar procesos de difusión usando técnicas de Monte Carlo multinivel.

Analizando cómo interactúan dos superficies a través de un modelo matemático de adhesión y fricción.

Nuevo enfoque mejora la manipulación de objetos por robots al medir márgenes de energía para mayor robustez.

Métodos innovadores mejoran las predicciones y el control del movimiento de satélites.

Nuevo integrador mejora la simulación de dinámica de partículas para ecuaciones de transferencia térmica.

Las nanoribonas de fosforeno tienen potencial en aplicaciones electrónicas gracias a sus propiedades únicas.

Un nuevo algoritmo numérico mejora las soluciones para problemas de autovalores de Laplace en sectores circulares.

Aprende conceptos esenciales para controlar y estabilizar ondas en varios campos.

La investigación revela información sobre los materiales granulares y su comportamiento cuando están bajo estrés.

Este artículo analiza cómo el estrés inicial afecta el comportamiento del material y el almacenamiento de energía.

Los investigadores mejoran la absorción de ondas usando características no lineales para varias aplicaciones.

Una mirada a cómo el método IPDG ayuda a resolver problemas de valores propios en materiales.

La investigación revela cómo los comportamientos no lineales pueden proteger las propiedades topológicas en varios sistemas.

Aprende sobre modelos afines homogéneos y su importancia en varios campos.

Un nuevo método mejora la habilidad de los robots para agarrar objetos de manera efectiva y segura.

Un método para crear controladores adaptables para diferentes diseños de robots.

Nuevas ideas sobre la rigidez de grafos mejoran nuestra comprensión de las estructuras en espacios de dimensiones superiores.

Nuevos métodos mejoran el rendimiento de las rejillas de difracción para un mejor análisis de la luz.

Explorando la dinámica y aplicaciones de sistemas activos autoalineables.

Este artículo examina la investigación reciente sobre flujos Euler bi-rotacionales en cuatro dimensiones.

Nuevas técnicas mejoran las simulaciones de flujo de fluidos para ingenieros y científicos.

Un enfoque novedoso usando Procesos Neurales para predicciones en tiempo real del rendimiento de equipos.

Explorando cómo se comportan las gotas líquidas cuando caen sobre superficies.

Un nuevo método mejora la resolución de ecuaciones complejas en múltiples dimensiones.

Una mirada a las interacciones fluidas usando el sistema de Navier-Stokes-Cahn-Hilliard.

Examinando cómo el tiempo de los picos afecta la función cerebral y el diseño de tecnología.

Explorando cómo el estrés y la viscosidad afectan las ondas en fluidos y sólidos.

Investigando el impacto del ruido en la dinámica de fases usando el modelo de Allen-Cahn.

Explorando la estabilidad de las energías cuadráticas y sus implicaciones en varios campos.

Analizando cómo se comporta el agua cuando una presa se derrumba de repente.