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Un nuevo modelo para analizar eventos aleatorios en varios campos.

Una mirada a las propiedades de las formas en una esfera.

Este artículo habla sobre cómo combinar métodos mejora la efectividad del aprendizaje de los operadores.

Nuevos métodos mejoran la precisión en las mediciones de gravedad usando técnicas atómicas.

Presentamos un método sólido para resolver las ecuaciones de Navier-Stokes en dinámica de fluidos.

Una mirada a las propiedades elásticas y la conductividad térmica en materiales.

Nuevas técnicas mejoran la comprensión de la localización de la deformación en materiales bajo estrés.

Examinando cómo interactúan los fluidos y los sólidos en situaciones cotidianas.

Explorando métodos para encontrar soluciones exactas a ecuaciones científicas complejas.

Este artículo habla sobre nuevos métodos para resolver el problema inverso de medios con redes neuronales.

Una visión general de la importancia y métodos para verificar sistemas distribuidos.

Los investigadores usan Modos Normales Instantáneos para estudiar la dinámica de líquidos complejos.

Una mirada a la automatización de la alineación de sistemas ópticos usando tres métodos.

Una mirada a la dinámica de los billares simétricos exteriores y sus implicaciones geométricas.

Un nuevo enfoque para optimizar formas y diseños en ingeniería para mejorar el rendimiento.

Una mirada al estudio de problemas de libre discontinuidad en ciencia de materiales.

Explora cómo funciona la adhesión en materiales suaves y entornos húmedos.

Nuevo dispositivo de niobato de litio mejora la gestión de la luz en la tecnología de comunicación.

Este artículo explica la entropía excesiva y su importancia en los fluidos de Yukawa.

Examinando el vínculo entre la piezoelectricidad y el rendimiento de los qubits superconductores.

Los investigadores mejoran la estabilidad de los robots para la exploración espacial usando sistemas de control avanzados.

Un nuevo marco simplifica el diseño de microestructuras usando comandos en lenguaje natural.

Nuevos métodos ayudan a los brazos robóticos a adaptarse a pesar de fallos en las articulaciones.

Las redes neuronales bayesianas mejoran las predicciones al tener en cuenta la incertidumbre y al integrar conocimientos previos.

Explorando la creación y el potencial de metamateriales magnéticos usando implantación iónica.

Los investigadores mejoran el control de cuadricópteros usando la teoría de Koopman y modelado lineal.

Aprende cómo se comportan los fluidos Brinkman bajo diferentes fuerzas en varios entornos.

Un nuevo método mejora el movimiento y la estabilidad de los robots usando una estrategia de control en dos niveles.

Las curvas son clave en el transporte y la seguridad.

DIAL-MPC ofrece una nueva forma de controlar robots patas de manera efectiva.

Los investigadores optimizan el uso de energía en sistemas de materia activa para tener un mejor control.

Aprende cómo el método del embudo simplifica la resolución de problemas de optimización restringida.

Un estudio sobre técnicas para aproximar valores singulares en varias aplicaciones.

Nuevas estrategias para un control efectivo en sistemas de tiempo discreto bajo perturbaciones.

Una mirada a cómo los sólidos amorfos responden al estrés y su estructura.

Usando machine learning para mejorar la elección de algoritmos en la resolución de problemas combinatorios.

Una mirada a cómo el ruido afecta la estabilidad de la red eléctrica y las evaluaciones de resiliencia.

Una mirada a la ecuación de Helmholtz y el potencial newtoniano en el análisis de ondas.

Este estudio examina el comportamiento de fluidos y los patrones de onda en tuberías curvas.

Un nuevo controlador mejora la precisión de temporización en sistemas críticos de seguridad.