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Nuevos métodos mejoran nuestra capacidad para encontrar raíces polinómicas de manera eficiente.

Un nuevo método mejora la eficiencia de las simulaciones multiphísicas para láseres.

Este artículo explora la rigidez y el caos en las ecuaciones diferenciales y su impacto en las soluciones numéricas.

Las antenas de átomos de Rydberg ofrecen alta sensibilidad y bajo ruido en la detección de radiofrecuencia.

Una nueva función de pérdida mejora la confiabilidad de los operadores neuronales para resolver PDEs.

Un nuevo método mejora la optimización de simulaciones complejas al reducir la incertidumbre.

Explorando el papel de la computación cuántica en la solución de ecuaciones lineales con matrices dispersas.

Este artículo habla sobre nuevos métodos para capturar con precisión los choques en la dinámica de fluidos.

Presentando intervalos poliarculares para mejorar la gestión de errores en cálculos complejos.

Una visión general de las ecuaciones mixtas locales-no locales y su importancia en varios campos.

Un nuevo método mejora el papel de la computación cuántica en la resolución de Ecuaciones Diferenciales Parciales.

Una visión general de las funciones de Bessel, sus propiedades y aplicaciones en varios campos.

Presentando métodos de control eficientes para sistemas a gran escala utilizando observadores distribuidos.

Un método para calcular de manera precisa los eigenvalores y eigenfunciones en problemas complejos.

Una mirada al papel de la resonancia en el control del comportamiento de las partículas.

Explorando el papel de las Redes Neuronales Bayesiana en la predicción de flujos turbulentos.

Los robots mejoran las tareas de empuje al manejar mejor la incertidumbre durante la manipulación de objetos.

Un método para gestionar sistemas complejos de manera efectiva cuando los parámetros no se conocen del todo.

Un estudio sobre cómo el desorden afecta la superconductividad en SrRuO3.

El conjunto de datos ROBUST ayuda a los investigadores a resolver problemas de software en robótica.

Explora el comportamiento fascinante de las burbujas en fluidos viscosos.

El método BSS mejora las simulaciones de flujo de fluidos al captar con precisión los choques y la turbulencia.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de sistemas no lineales y sus medidas de observabilidad.

Un nuevo método para mejorar el control en sistemas complejos usando MR-ARL.

Este estudio examina métodos para identificar fuentes de calor a partir de mediciones limitadas.

Un modelo mejora la comprensión del movimiento de electrolitos en materiales porosos.

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Explorando cómo los diseños simétricos mejoran el movimiento y la eficiencia de los robots.

Investigadores mejoran las simulaciones de combustión a través de la integración de IA y GPU.

Este estudio analiza cómo la luz interactúa con materiales en capas.

Una mirada a matrices aleatorias y sus aplicaciones en varios campos.

Analizando hardware y software para soluciones de computación cuántica eficientes.

Aprende cómo STPA y LTL crean sistemas más seguros.

Nuevos métodos mejoran las soluciones para ecuaciones complejas usando modelos de difusión.

La investigación se centra en reducir lesiones por herramientas afiladas en colaboraciones humano-robot.

Un nuevo método para acelerar la reparación de modelos de Stateflow y reducir costos.

Este artículo revisa métodos para resolver problemas inversos en dinámica de fluidos.

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