Física - Física cuántica

Un estudio sobre las propiedades y comportamientos de las mezclas de Bose-Fermi en TMDs.

Una visión general de técnicas para mejorar la tolerancia a fallos en computadoras cuánticas.

Nuevas técnicas mejoran la captura de moléculas frías para la investigación cuántica.

Los investigadores proponen un enfoque novedoso para controlar la polarización de fotones en dispositivos cuánticos.

Los desarrollos recientes en algoritmos cuánticos y hardware muestran un gran potencial para la eficiencia.

Un método para evaluar el entrelazamiento usando la función de Wigner en sistemas cuánticos.

Explorando el impacto de la Computación Cuántica por Reservorios en el procesamiento y análisis de datos.

Una mirada a las fuerzas entre pequeñas partículas y superficies dieléctricas.

Nuevos métodos simplifican la detección del entrelazamiento cuántico para mejorar la tecnología.

Explorando nuevos métodos en comunicación segura a través de protocolos de transferencia cuántica ignorante.

Los investigadores manipulan la dirección de la luz usando el movimiento atómico y modelos topológicos para nuevos dispositivos ópticos.

Una mirada a los potenciales sexticos y Morse en mecánica cuántica.

Un nuevo enfoque utiliza grupos finitos para obtener una comprensión más clara en la mecánica cuántica.

Este estudio explora cómo los LLMs ayudan a los desarrolladores a entender los algoritmos cuánticos de manera efectiva.

Explorando métodos formales para asegurar la fiabilidad de las tecnologías cuánticas.

Los qudits están cambiando el panorama de la computación cuántica al permitir un procesamiento de información superior.

Examinando la integración de la computación cuántica en redes neuronales para la IA.

Un estudio revela nuevos patrones en la luz a través de la autorrotación de polarización.

Explorando cómo la entropía de subsistemas nos informa sobre el entrelazamiento en sistemas cuánticos.

Una mirada a las propiedades únicas del helio superfluido y sus implicaciones.

Un estudio de patrones de entrelazamiento en osciladores armónicos cuánticos acoplados.

Los QCNNs combinan mecánica cuántica y aprendizaje automático para mejorar el procesamiento de datos.

Los sistemas cuánticos ofrecen un método fiable para generar números impredecibles.

Investigando la interacción de los átomos de Rydberg con electrones libres para aplicaciones cuánticas.

Explora cómo el aprendizaje automático mejora la modelización de sistemas cuánticos con datos mínimos.

Explorando los roles del tiempo y la energía en mejorar la precisión de las medidas cuánticas.

El aprendizaje de la cognición cuántica cambia la forma en que analizamos datos, manejando el ruido de manera efectiva.

Este artículo examina cómo las vibraciones moleculares afectan la eficiencia de la fotoisomerización.

Nuevos métodos mejoran la corrección de errores para sistemas de memoria cuántica.

Los investigadores examinan cómo los factores ambientales afectan la periodicidad temporal en sistemas cuánticos.

Los investigadores aplican machine learning para entender mejor las transiciones de fase cuántica en sistemas bosónicos.

Explorando estados cuánticos mixtos y el concepto de -arabilidad en la investigación sobre el entrelazamiento.

Nuevas técnicas mejoran el tiempo de coherencia en sistemas cuánticos para un mejor rendimiento.

Te presento MG-Net, un marco para mejorar las técnicas de optimización cuántica a través del aprendizaje profundo.

Un nuevo método protege datos sensibles en la optimización QUBO.

Un estudio revela riesgos de seguridad significativos en los métodos de Distribución Cuántica de Claves.

Los investigadores mejoran la polarización del spin del carbono-13 en un 5% a temperatura ambiente.

Explorando la importancia de la no localidad completa en red en sistemas cuánticos.

Alicia, Beto y Carlos usan diferentes estrategias para adivinar el orden de sus movimientos.

Usando inteligencia artificial para una clasificación efectiva de estados de tres qubits.