Últimos artículos para Biotecnología

AlphaFold2 revoluciona la predicción de las formas de las proteínas usando deep learning.

FLAMES mejora la predicción de genes a partir de estudios genéticos, ayudando en el análisis de rasgos complejos.

Un software innovador utiliza algoritmos para mejorar las predicciones de respuesta al tratamiento en ensayos clínicos.

La investigación revela que los polifenoles afectan la calidad del ADN en la secuenciación de algas pardas.

Esta investigación explora cómo los coloides activos se autoorganizan a través de reacciones químicas.

Nuevos métodos revelan información sobre los subtipos de microglías y su papel en el Alzheimer.

Investigando cómo se mueven los polímeros a través de espacios confinados y su importancia biológica.

Entender cómo la localización del mRNA impacta el comportamiento celular y el desarrollo.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de los anticuerpos y su papel en el sistema inmunológico.

La investigación busca hacer que la carne cultivada sea más eficiente y reducir su impacto ambiental.

Explorando la integración de gemelos digitales e IoBNT en biotecnología.

Nuevo sistema Bi2FC mejora la fiabilidad en la investigación de interacciones proteicas.

La investigación destaca cómo las bacterias pueden descomponer el etilenglicol para su reciclaje.

La investigación revela los papeles clave de los i-motifs en la regulación genética y la función celular.

idMotif ayuda a los investigadores a visualizar y analizar secuencias de proteínas para identificar motivos.

Nuevos métodos revelan la naturaleza independiente de la unión de factores de transcripción.

Investigadores mejoran el etiquetado genético usando ADN modificado con biotina para mayor precisión.

Métodos innovadores mejoran la velocidad y efectividad del desarrollo de anticuerpos monoclonales.

Examinando cómo crece el núcleo y sus efectos en el comportamiento celular.

Una mirada a técnicas para crear células de ratón de larga vida para la investigación.

Aprende cómo la cinética de Monod mejora la eficiencia de producción de células en bioprocesos.

Una mirada a las proteínas y procesos detrás de la reproducción bacteriana.

Este estudio habla sobre crear un modelo k-mer eficiente para RNA004 en secuenciación de nanoporo.

DiscDiff mejora la generación de secuencias de ADN usando técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Los investigadores usan electroporación y CRISPR para editar genes de ovejas y mejorar su crecimiento.

CLIPZyme mejora el descubrimiento de enzimas usando aprendizaje automático para varias aplicaciones.

Un vistazo a cómo la tecnología influye en el comportamiento celular para una mejor producción.

PAPEORS muestra potencial para mejorar la detección de moléculas quiral en entornos médicos.

Las células sintéticas imitan funciones vitales, revolucionando campos como la medicina y la biotecnología.

Los avances en modelos predictivos mejoran las decisiones de tratamiento para pacientes con cáncer de recto.

Mejorando la seguridad de la biotecnología a través de operaciones de seguridad con aprendizaje automático.

Una nueva herramienta simplifica el análisis de la actividad genética en muestras de tejido.

Investigación sobre cómo mejorar comunidades microbianas para una mejor descomposición de la contaminación.

El estudio revela información sobre cómo la duplicación de genes afecta los rasgos evolutivos.

Un enfoque novedoso para mejorar las estrategias de reprogramación celular usando aprendizaje profundo por refuerzo.

Los investigadores revelan un nuevo enfoque para estudiar los cambios en la forma de las proteínas y la alostería.

La investigación sobre CPR1 ofrece esperanza para mejorar la resistencia de la soja contra el SCN.

Un estudio revela el papel de los circARN en el desarrollo de plántulas de Camelina.

La IA está cambiando la forma en que se desarrollan nuevos medicamentos, haciéndolo más rápido y eficiente.

Este estudio examina cómo los pesos de selección afectan los resultados de investigación en varios conjuntos de datos de biobanco.