Informática - Aprendizaje automático

Explorando formas de mejorar el razonamiento de los LLM sin retroalimentación externa.

Nuevos métodos combinan las opiniones de expertos con experiencias de los aprendices para mejorar la eficiencia.

Presentamos el Aprendizaje por Refuerzo Seguro Adaptativo para mejorar la seguridad en sistemas robóticos.

Un nuevo enfoque para hacer predicciones reduce el arrepentimiento por los cambios en los agentes de toma de decisiones.

Un nuevo método para muestrear distribuciones complejas sin depender de gradientes.

Mejorando los modelos de lenguaje para respuestas precisas y basadas en evidencia.

Una iniciativa liderada por la comunidad para identificar indicaciones dañinas en modelos de T2I.

Entendiendo ataques de ejemplos inaprendibles a través de la teoría de juegos para una mejor protección de datos.

Explorando el impacto de ClinicLLM en las predicciones de readmisión hospitalaria y en la atención al paciente.

Este estudio usa machine learning para predecir la dinámica de las llamas de manera efectiva.

La investigación examina cómo modelos simples muestran comportamientos complejos y agencia.

Este estudio revisa las vulnerabilidades en modelos de IA utilizados para aplicaciones genómicas.

Este artículo analiza las ventajas de la atención multi-cabeza sobre la atención de cabeza única en tareas de aprendizaje automático.

RIGID usa aprendizaje automático para un diseño eficiente de metamateriales con datos mínimos.

Una nueva técnica mejora la comunicación entre trabajos de DNN en redes compartidas.

Este artículo explora nuevos métodos en el modelado de curvas de rendimiento usando técnicas de aprendizaje profundo.

Nuevos métodos mejoran cómo determinamos la orientación de las naves espaciales en el espacio.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones en el aprendizaje de políticas fuera de línea.

Nuevo método mejora el descubrimiento de materiales cristalinos para la tecnología y la sostenibilidad.

Nuevos métodos combinan audio y metadatos para mejorar el reconocimiento de idiomas.

SafeCoder mejora la seguridad del código generado por modelos de lenguaje.

Un nuevo algoritmo mejora la integración de preferencias de los usuarios en tareas complejas de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la diversidad en las soluciones de optimización multiobjetivo.

Nuevos métodos mejoran la estimación en modelos científicos complejos.

Presentando un método que mejora la modelación de dinámicas 3D a lo largo del tiempo.

Investigación sobre cómo los Transformers mejoran la generalización para secuencias más largas en tareas de adición.

Un nuevo método mantiene las imágenes claras para los humanos mientras bloquea modelos no autorizados.

Un nuevo método para predecir relaciones causales a partir de datos de series temporales usando aprendizaje profundo.

El análisis de supervivencia ayuda a predecir cuándo ocurren eventos en varios campos.

Un nuevo método fusiona matrices de covarianza y Hessiana para mejorar la precisión en la clasificación binaria.

Una visión general de los transformers y su impacto en el procesamiento de datos.

Los LLMs personalizados generan preocupaciones de seguridad, especialmente con los ataques de puerta trasera en las instrucciones.

Un nuevo enfoque mejora la separación de señales en guerra electrónica.

Mejorando el reconocimiento de voz de Whisper para el vietnamita y otros idiomas de bajo recurso.

Un análisis profundo sobre las estrategias de exploración y su impacto en el aprendizaje por refuerzo.

Examinando los sesgos de estimación y su impacto en las técnicas de aprendizaje por refuerzo.

Explora cómo la incertidumbre afecta las predicciones del aprendizaje automático y los métodos para medirla.

Este artículo habla sobre las complejidades y desafíos de auditar sistemas de IA para la equidad.

Un nuevo método mejora la imagen de telescopios para planetas lejanos.

Un nuevo método mejora la selección de características en conjuntos de datos de alta dimensión de manera efectiva.