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Un nuevo método mejora el entrenamiento de Redes de Flujo Generativo usando algoritmos evolutivos.

Waterbear mejora el análisis de pantallas CRISPR FACS para la investigación genética.

La investigación revela cómo la estabilidad y el procesamiento del ARN afectan la expresión genética.

La investigación resalta la importancia de copiar el ADN de manera equilibrada para la salud de las bacterias.

La investigación mejora la producción bacteriana de ácido p-aminobenzoico usando modificaciones genéticas.

Los investigadores desarrollan un método para analizar la dinámica del ARN relacionada con el ciclo celular.

Los motores moleculares influyen en el comportamiento, la organización y la expresión genética de los cromosomas en las células.

Un nuevo método mejora los estudios genéticos al analizar múltiples rasgos a la vez.

Un método para mejorar los modelos de lenguaje para aplicaciones científicas complejas.

Nuevo sistema mejora la recolección de datos para estudiar proteínas y virus.

Los péptidos antimicrobianos muestran potencial para tratar infecciones y problemas de salud complejos.

La investigación revela métodos para mejorar la digestibilidad del pastel de núcleo de palma para la nutrición animal.

Examinando cómo los GFlowNets se generalizan a áreas no probadas y su potencial de aplicación.

La investigación revela métodos para mejorar el rendimiento de la levadura en la producción de biocombustibles y alimentos.

Una mirada a cómo los microorganismos compiten y sobreviven en entornos controlados.

Las proteínas Argonaute interactúan con pequeños ARN para regular la expresión genética de manera efectiva.

Un nuevo método mejora el estudio de haplotipos de ADN para obtener mejores conocimientos genéticos.

Investigadores descubren una nueva especie de bacteria con métodos únicos de producción de energía.

Descubre cómo el di-GMP cíclico influye en el crecimiento bacteriano y la formación de comunidades.

Explorando el potencial de los miARN exosomales en el diagnóstico de enfermedades.

Este artículo examina cómo la síntesis de metionina impacta las fases de retraso bacteriano.

Investigadores mejoran la selección de anticuerpos al predecir la "humanidad" a través del análisis de datos de patentes.

Esta investigación explora el papel del aprendizaje profundo en la predicción de la retención de intrones y el estado de la cromatina.

La investigación revela cómo los movimientos de bucle en las enzimas afectan su eficiencia y función.

CiBER-seq avanza la investigación genética al reducir el ruido y mejorar la precisión de las mediciones.

Explora el fascinante mundo de los polielectrolitos cíclicos y sus comportamientos únicos.

Una mirada a los condensados de proteínas y su papel en la biología celular.

CRISPRware mejora el diseño de bibliotecas de gRNA para estudios genéticos más eficientes.

Explora cómo las elecciones de conjuntos de datos afectan los modelos de aprendizaje automático que predicen la unión de anticuerpos.

Los investigadores desarrollan herramientas para la señalización y adhesión de levaduras en biología sintética.

Nuevos métodos están cambiando la forma en que los científicos estudian las estructuras moleculares y sus aplicaciones.

Un nuevo método mejora la reconstrucción de la forma de proteínas usando cryo-microscopía electrónica.

Este estudio revela cómo los factores de transcripción afectan la virulencia bacteriana y las interacciones con las plantas.

Los G-cuádruplexes juegan un papel importante en el control de la expresión génica y la estructura de la cromatina.

Nuevas técnicas revelan información sobre cómo las células se comunican y responden a su entorno.

Un nuevo método para estudiar y manejar el ruido celular a través de la expresión genética controlada por luz.

Los investigadores estudian cómo las regiones del ADN influyen en la producción de proteínas y en la formación del cuerpo de los animales.

Los científicos estudian la comunicación de las levaduras para mejorar el intercambio de información en varias aplicaciones.

Nuevas ideas sobre cómo fluyen los geles de alginato en espacios estrechos.

AlphaFold2 revoluciona la predicción de las formas de las proteínas usando deep learning.