Informática - Inteligencia artificial

Este estudio se centra en el aprendizaje por refuerzo offline y en el desarrollo de algoritmos para mejorar la toma de decisiones.

Nuevos métodos mejoran la capacidad de los modelos de lenguaje para manejar actualizaciones de conocimiento multilingües.

Nuevo método optimiza la segmentación de imágenes al diversificar ejemplos de contexto.

Una mirada al aprendizaje PAC y su papel en la toma de decisiones eficientes basadas en datos.

Un nuevo sistema mejora las predicciones de recomendaciones usando hardware estándar de manera eficiente.

Nuevos métodos mejoran la toma de decisiones en varios campos a través del aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo modelo mejora la clasificación de documentos largos al integrar texto e imágenes.

Un nuevo método mejora las recomendaciones al completar los datos faltantes usando Modelos de Lenguaje Grande.

Explorando la intersección de la geometría Riemanniana y el análisis de señales EEG en interfaces cerebro-computadora.

Un nuevo enfoque híbrido mejora la precisión de las predicciones de precios del petróleo utilizando aprendizaje profundo.

La comunicación efectiva es clave para que los robots sigan las instrucciones humanas de manera precisa.

Explorando la relación entre los humanos y la IA Generativa a través de una analogía natural.

DistPred mejora las predicciones de resultados al tener en cuenta la incertidumbre de manera efectiva.

CLAMS automatiza la selección de modelos de agrupamiento para conjuntos de datos sin etiquetas.

Descubre cómo el proceso de minería mejora la eficiencia y la toma de decisiones en las organizaciones.

Explorando cómo las imágenes en línea moldean nuestra auto-percepción y conexiones.

Explorando cómo la IA puede generar rompecabezas de palabras divertidos para los jugadores.

Este artículo revisa la fiabilidad de los modelos en el análisis de datos visuales.

Este documento presenta un nuevo enfoque para un análisis de alcanzabilidad eficiente en sistemas de control complejos.

Un nuevo algoritmo mejora la velocidad de agrupamiento mientras asegura una representación precisa de los datos.

NOVIC presenta capacidades de vocabulario abierto para identificar objetos no vistos en imágenes.

Los investigadores crean un conjunto de datos basado en webcams para medir el tamaño de la pupila.

Un nuevo conjunto de datos tiene como objetivo mejorar la comprensión de las instrucciones en persa por parte de la IA.

Una nueva herramienta para evaluar la replicación en la música hecha por IA.

Nuevos métodos mejoran la inferencia de propiedades de materiales en mecánica y en imágenes médicas.

Un nuevo método produce rápidamente avatares 3D detallados a partir de un solo video.

Un nuevo modelo de texto a audio usando solo datos públicos.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la resistencia de los VLM a ataques adversariales a través de elecciones de diseño.

Los matemáticos buscan la forma más grande que cabe por un pasillo en forma de L.

Este artículo examina cómo la preparación de datos afecta al aprendizaje automático en ciberseguridad.

La investigación presenta Fusion-LLM para mejorar la predicción del comportamiento de electrones calientes en la fusión.

Aprende sobre formatos de gráficos vectoriales y preguntas y respuestas para entender mejor.

Un nuevo enfoque mejora la toma de decisiones en IA a través de relaciones causales.

Combinar la info de audio y visual ayuda a reconocer mejor objetos en videos.

Un nuevo enfoque mejora la modelación CSG usando lógica difusa para que las transiciones sean más suaves.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar la comprensión del cambio de código entre varios idiomas.

Los investigadores usan aprendizaje automático para mejorar la detección de olas internas solitarias en datos del océano.

Este estudio analiza el papel de la IA en la generación de preguntas de examen para la educación.

Un nuevo enfoque para probar la propiedad de los modelos de lenguaje.

WGQA mejora la eficiencia de los modelos de lenguaje mientras reduce las necesidades de memoria.