Informática - Inteligencia artificial

ACME ayuda a los solicitantes de asilo en Europa con orientación legal para las solicitudes de protección.

Aprende cómo la divergencia de Bregman ayuda a medir las diferencias en los datos y a mejorar los modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo sistema automatizado agiliza los procesos de detección de objetos en tiempo real.

Presentamos BITR, un nuevo método efectivo para combinar nubes de puntos en 3D.

Los avances en el aprendizaje automático mejoran el seguimiento de los objetos orbitales de la Tierra.

Mejorando las respuestas de tutoría con técnicas efectivas de verificación de errores para un mejor apoyo a los estudiantes.

Un nuevo método de empaquetado mejora la velocidad de entrenamiento y el uso de recursos en modelos de lenguaje.

Un nuevo enfoque mejora la precisión del descubrimiento causal en relaciones de datos complejas.

DANIEL integra varias técnicas para sacar info de documentos manuscritos de manera eficiente.

Presentamos STD-LLM para mejorar la predicción y la imputación en sistemas dinámicos.

La tecnología de radar mejora la estimación de posturas humanas mientras enfrenta desafíos de privacidad y rendimiento.

HPix combina el aprendizaje profundo con imágenes satelitales para crear mapas vectoriales precisos.

Los MLLMs enfrentan nuevas amenazas ya que los prompts seguros pueden ser rechazados falsamente.

Explorando conexiones entre programas lógicos y redes booleanas para mejorar los conocimientos sobre modelos estables.

Un nuevo método mejora el realismo de la animación de imágenes humanas.

Presentamos un método de dos pasos para mejorar la precisión en la predicción de tendencias de acciones.

Un proyecto que ofrece apoyo emocional a través de respuestas de audio para quienes lo necesiten.

Nuevas redes neuronales que usan memristores mejoran la eficiencia y la adaptabilidad.

Analizando cómo los LLMs manejan las inexactitudes del texto en situaciones del mundo real.

Los tutores de IA apoyan a los estudiantes en cursos de programación, mejorando su experiencia de aprendizaje.

Los investigadores desarrollan métodos para mejorar los modelos de lenguaje para varios idiomas.

Un nuevo método mejora la eficiencia de los modelos de lenguaje usando pesos de atención compartidos.

Presentando FedGTG para retener conocimiento mientras aprendes en entornos federados.

Usando la simetría para mejorar la eficiencia del aprendizaje en algoritmos de control de aeronaves.

Nuevos métodos mejoran la protección de la privacidad en modelos de lenguaje grandes.

Aprende cómo AutoGRAMS organiza conversaciones de IA para mejorar la participación de los usuarios.

Combinar UMLS con GPT mejora la extracción de información médica de textos clínicos.

Este estudio investiga modelos de IA para extraer causalidad de las guías clínicas.

Explorando el impacto de la IA en estilos musicales subrepresentados.

Un nuevo algoritmo mejora la planificación de síntesis al considerar materiales de partida específicos.

Un nuevo enfoque predice rápidamente la pérdida de hielo en el glaciar Pine Island de Groenlandia.

Explora cómo Hydra y las matrices estructuradas mejoran la eficiencia y precisión en el modelado de secuencias.

Resaltando los esfuerzos para mejorar el NER en árabe a través de la iniciativa WojoodNER.

Un sistema que ayuda a verificar afirmaciones usando evidencia de varias fuentes de noticias.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar los modelos de lenguaje en hindi para aplicaciones de IA.

Un marco para crear conjuntos de datos multilingües para una mejor comprensión de la IA.

Este artículo habla sobre métodos para mantener en privado los procesos de toma de decisiones de los agentes.

Un nuevo método mejora la guía en modelos de difusión usando aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia en el procesamiento del habla con menos consumo de energía.

Un nuevo método mejora la precisión y diversidad en la generación de imágenes.