Informática - Inteligencia artificial

Los agentes de IA están cambiando la forma en que abordamos tareas y desafíos de manera eficiente.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de los agentes de RL a través de recompensas estructuradas.

NCL mejora la interpretabilidad y el rendimiento en tareas de aprendizaje automático.

MoA innova en la creación de imágenes personalizadas con un sistema de doble vía para resultados únicos.

Nuevo modelo mejora la precisión de las predicciones ionosféricas para los sistemas de navegación.

Un nuevo método para ajustar modelos y al mismo tiempo asegurar la privacidad de los datos.

Un nuevo método mejora la traducción de lenguaje hablado a lenguaje de señas para una mejor comunicación.

Explorando el equilibrio entre datos reales y generados para mejorar el rendimiento del machine learning.

Crea agentes inteligentes fácilmente usando indicaciones en lenguaje natural.

Optimizando rutas para tareas de recogida y entrega usando aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo modelo mejora el reconocimiento de actividades al centrarse en las relaciones temporales entre acciones.

Nuevas estrategias mejoran el razonamiento en marcos de argumento complejos para aplicaciones de IA.

TROT mejora la precisión en el reconocimiento de actividades humanas aprovechando las relaciones temporales.

Este artículo examina cómo los pasos de preprocesamiento pueden afectar las garantías de privacidad de los datos.

Explorando cómo el aprendizaje automático mejora el reconocimiento de actividades humanas a partir de datos de sensores.

Un nuevo conjunto de datos y marco para rastrear jugadores de fútbol usando video de una sola cámara.

Una nueva herramienta de IA simplifica la toma de decisiones al transformar problemas de negocio en modelos de optimización.

Un nuevo método mejora la calidad de las imágenes satelitales de baja resolución.

Te presentamos CAGE, un método que incorpora la causalidad para tener explicaciones de IA más claras.

Un nuevo método mejora los modelos multimodales usando indicaciones visuales compartidas.

Evaluando modelos de IA accesibles para generar código en Python con hardware estándar.

Este artículo analiza los problemas en la resumición de reuniones y la necesidad de mejores métodos de evaluación.

Un nuevo método para mejorar las recomendaciones usando filtrado colaborativo y modelos de lenguaje.

Este artículo examina cómo los LLM pueden monitorear la infraestructura crítica durante desastres usando datos de redes sociales.

Una mirada al progreso en los métodos de generación de paráfrasis usando destilación de conocimiento.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia en el aprendizaje activo con redes neuronales.

Un enfoque novedoso para mejorar imágenes oscuras comprimidas mientras se reducen los artefactos.

Un método que simplifica y acelera la edición de texturas para imágenes.

Nuevos métodos mejoran la programación de tareas con predicciones de interrupción variadas.

Un nuevo estándar revela brechas en la comprensión visual de los modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo enfoque mejora la velocidad y la calidad en la edición de imágenes.

Un método rápido para crear modelos 3D a partir de solo seis fotos, ideal para vehículos.

Analizando la equidad en los algoritmos y sus implicaciones legales.

Una mirada a los esfuerzos de educación en inteligencia conjunta por toda Europa.

Un nuevo método busca reducir el sesgo en el aprendizaje automático para flujos de datos en evolución.

RAGAR combina texto e imágenes para mejorar la verificación de hechos políticos.

Explora cómo los humanos y la IA trabajan juntos de manera efectiva a través de la agencia, la interacción y la adaptación.

Un método que reduce el uso de energía en el aprendizaje descentralizado para dispositivos IoT.

ParaFusion ofrece un conjunto de datos de alta calidad para generar paráfrasis efectivas.

Examinando las diferencias en el acceso a herramientas de IA generativa en diferentes comunidades.